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新葡亰496net:mysqlsla的装置与利用,mysql慢查询日

发布时间:2019-11-04 03:14编辑:网络数据库浏览(182)

    mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了。

    author:skate
    time:2012/02/17

    mysqlsla是hackmysql.com推出的一款日志分析工具,整体来说,功能非常强大.数据报表,非常有利于分析慢查询的原因,包括执行频率,数据量,查询消耗等.

    MySQL慢查询分析

    除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是有些简陋,除此之外,还有不少的第三方工具,可用于分析mysql慢查询日志,其中,三思用了一阵子mysqlsla,感觉简单又易用。

    mysqlsla的安装与使用

    安装mysqlsla:

     

    mysqlsla不仅仅可用来处理慢查询日志,也可以用来分析其它日志比如二进制日志,普通查询日志等等,其对sql语句的抽象功能非常实用,参数设定简练易用,很好上手。

    1.下载 mysqlsla
    [[email protected] tmp]# wget
    --19:45:45-- 
    Resolving hackmysql.com... 64.13.232.157
    Connecting to hackmysql.com|64.13.232.157|:80... connected.
    HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
    Length: 33674 (33K) [新葡亰496net:mysqlsla的装置与利用,mysql慢查询日志剖判工具。application/x-tar]
    Saving to: `mysqlsla-2.03.tar.gz.2'

    1、获取mysqlsla.zip安装包

    在我们做系统性能调优的时候,数据库的慢查询语句的优化是必不可少的,特别是电子商务类型的重度MYSQL应用类型。

    当前mysqlsla的最新版本为2.03,可以下拉到官网下载,地址如下:
    http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz

    100%[===========================================================================================>] 33,674      50.2K/s   in 0.7s   

    2、安装必要的支持包:yuminstall perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker –y

    下面我们一起来看看怎么做好MYSQL的慢查询分析吧。

    mysqlsla是perl编写的脚本,运行mysqlsla需要perl-DBI和per-DBD-Mysql两模块的支持,因此在运行mysqlsla前需要首先安装DBI模块和相应的数据库DBD驱动,而默认情况下linux不安装这两个模块,需要自行下载安装,下载地址如下:

    19:45:47 (50.2 KB/s) - `mysqlsla-2.03.tar.gz.2' saved [33674/33674]

    3、安装DBI

    1,开启MYSQL的慢查询日志

    DBI的编译安装步骤如下:
    # tar xvfz DBI-1.608.tar.gz
    # cd DBI-1.608
    # perl Makefile.PL
    # make
    # make test
    # make install

    2.解压
    [[email protected]新葡亰496net:mysqlsla的装置与利用,mysql慢查询日志剖判工具。 tmp]# tar -zxvf mysqlsla-2.03.tar.gz
    mysqlsla-2.03/
    mysqlsla-2.03/Changes
    mysqlsla-2.03/INSTALL
    mysqlsla-2.03/README
    mysqlsla-2.03/Makefile.PL
    mysqlsla-2.03/bin/
    mysqlsla-2.03/bin/mysqlsla
    mysqlsla-2.03/META.yml
    mysqlsla-2.03/lib/
    mysqlsla-2.03/lib/mysqlsla.pm
    mysqlsla-2.03/MANIFEST
    [[email protected] tmp]# cd mysqlsla-2.03
    [[email protected] mysqlsla-2.03]# ls
    bin  Changes  INSTALL  lib  Makefile.PL  MANIFEST  META.yml  README

    wget

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    DBD-mysql驱动模块的编译安装步骤如下:
    # tar xvfz DBD-mysql-4.011.tar.gz
    # cd DBD-mysql-4.011
    # perl Makefile.PL
    # make
    # make install

    3.执行perl脚本检查包依赖关系
    [[email protected] mysqlsla-2.03]# perl Makefile.PL 
    Checking if your kit is complete...
    Looks good
    Writing Makefile for mysqlsla

    tar xfDBI-1.636.tar.gz

    首先在my.cnf配置里面加入慢查询配置,然后建立慢查询的日志文件,并把用户和组修改为mysql,最后重启mysqld。

    需要注意,在安装DBD-mysql时需要用到mysql_config,该命令包含在MySQL-devel安装包中,如果当前系统中没有安装该软件,需要首先安装MySQL-devel,否则DBD-mysql在编译过程中会出现错误。

    4.安装
    [[email protected] mysqlsla-2.03]# make && make install;
    cp lib/mysqlsla.pm blib/lib/mysqlsla.pm
    cp bin/mysqlsla blib/script/mysqlsla
    /usr/bin/perl "-MExtUtils::MY" -e "MY->fixin(shift)" blib/script/mysqlsla
    Manifying blib/man3/mysqlsla.3pm
    Installing /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/mysqlsla.pm
    Installing /usr/share/man/man3/mysqlsla.3pm
    Installing /usr/bin/mysqlsla
    Writing /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/i386-linux-thread-multi/auto/mysqlsla/.packlist
    Appending installation info to /usr/lib/perl5/5.8.8/i386-linux-thread-multi/perllocal.pod
    [[email protected] mysqlsla-2.03]# 

    cdDBI-1.636

     

    准备工作完全,就可以安装mysqlsla了,编译安装步骤如下:
    # tar xvfz mysqlsla-2.03.tar.gz 
    # cd mysqlsla-2.03
    # perl Makefile.PL
    # make
    # make install

    5.简单使用

    perlMakefile.PL

    vim /etc/my .cnf

    mysqlsla命令默认会保存在/usr/bin路径下,通常可在任意路径下直接执行。对慢查询日志文件的分析,最简化的调用方式如下:
    # mysqlsla -lt slow [SlowLogFilePath] > [ResultFilePath]

    语法:
     Slow log: mysqlsla -lt slow slow.log
     General log: mysqlsla -lt general general.log
     Binary log: mysqlbinlog bin.log | mysqlsla -lt binary - 

    make && make install

    # 在配置文件的[mysqld]下面加入以下几行

    使用方法:

    这里以slow log为例:

    4、安装mysqlsla

    log-slow-queries= /var/log/mysql-slow .log

    使用mysqlsla分析MySQL慢查询日志

    [[email protected] mysqlsla-2.03]# mysqlsla -lt slow /tmp/127_slow.log | more
    Report for slow logs: /tmp/127_slow.log
    24 queries total, 6 unique
    Sorted by 't_sum'
    Grand Totals: Time 16 s, Lock 1 s, Rows sent 18, Rows Examined 2.10M

    unzip mysqlsla.zip

    long_query_time=0.01 #表示查询时间超过10ms的都认为是慢查询

    新葡亰496net 1

    ______________________________________________________________________ 001 ___
    Count         : 18  (75.00%)
    Time          : 15 s total, 833.333 ms avg, 0 to 8 s max  (93.75%)
      95% of Time : 7 s total, 411.765 ms avg, 0 to 4 s max
    Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
      95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
    Rows sent     : 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
    Rows examined : 116.51k avg, 8 to 1.05M max  (99.99%)
    Database      : 
    Users         : 
            [email protected]  : 100.00% (18) of query, 100.00% (24) of all users

    cd mysqlsla

    log-queries-not-using-indexes #表示没有使用索引的查询也记录日志

    #查询记录最多的20个sql语句,并写到select.log中去
    mysqlsla -lt slow --sort t_sum --top 20  /data/mysql/127-slow.log >/tmp/select.log
    #统计慢查询文件为/data/mysql/127-slow.log的所有select的慢查询sql,并显示执行时间最长的100条sql,并写到sql_select.log中去
    mysqlsla -lt slow  -sf " select" -top 100  /data/mysql/127-slow.log >/tmp/sql_select.log
    #统计慢查询文件为/data/mysql/127-slow.log的数据库为mydata的所有select和update的慢查询sql,并查询次数最多的100条sql,并写到sql_num.sql中去
    mysqlsla -lt slow  -sf " select,update" -top 100 -sort c_sum  -db mydata /data/mysql/127-slow.log >/tmp/sql_num.log
    

    Query abstract:
    INSERT INTO t2 SELECT * FROM t2;

    perl Makefile.PL

     

    新葡亰496net 2

    Query sample:
    insert into t2 select * from t2;
    ........

    make &&make install

    touch /var/log/mysql-slow .log

    比如说,原始慢日志中有一堆的下列语句:
    # Time: 110417  0:00:09
    # User@Host: junsansi[junsansi] @  [192.168.1.27]
    # Query_time: 3  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
    select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW1MICAN2';
    # User@Host: junsansi[junsansi] @  [192.168.1.27]
    # Query_time: 4  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
    select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW2MICAN2';
    # User@Host: jss[junsansi] @  [192.168.1.26]
    # Query_time: 4  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
    select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW3MICAN2';
    # User@Host: junsansi[junsansi] @  [192.168.1.27]
    # Query_time: 3  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
    select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW4MICAN2';
    # User@Host: jss[junsansi] @  [192.168.1.26]
    # Query_time: 5  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
    select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW5MICAN2';
    ....................
    ....................

    选项说明:
    总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
    输出报表的内容排序(sorted by)
    最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
    Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
    Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
    95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
    Lock Time, 等待锁的时间.
    95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
    Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
    Rows examined, 扫描的行数量.
    Database, 属于哪个数据库
    Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
    Query abstract, 抽象后的sql语句
    Query sample, sql语句

    使用mysqlsla工具分析慢查询日志

    chown mysql.mysql /var/log/mysql-slow .log

    直接阅读的操作体验很不好,使用mysqlsla处理后,结果呈现如下:
    Count         : 23  (8.52%)
    Time          : 102 s total, 4.434783 s avg, 3 s to 7 s max  (6.79%)
      95% of Time : 88 s total, 4.190476 s avg, 3 s to 6 s max
    Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
      95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
    Rows sent     : 1 avg, 1 to 1 max  (0.02%)
    Rows examined : 11.53k avg, 5.70k to 17.60k max  (1.07%)
    Database      : jssdb
    Users         : 
            junsansi@ 192.168.1.27 : 86.96% (20) of query, 11.11% (30) of all users
            jss@ 192.168.1.26 : 13.04% (3) of query, 2.96% (8) of all users

    mysqlsla常用参数说明:

    [root@test-db01 DBI-1.636]# /usr/local/bin/mysqlsla/application/mysql/data/mysql-slow.log

    /etc/init .d /mysqld restart

    Query abstract:
    SELECT MIN(doc_his_新葡亰496net,id) AS doc_his_id FROM t_******** WHERE doc_his_isteammate=N AND doc_his_editor_user_id_encrypt='S';

    1) -log-type (-lt) type logs:
    通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.

    Auto-detected logs as slow logs

    接着测试一下慢查询是否生效,可以访问一下phpmyadmin或者跑一条select sleep(1),然后再cat一下/var/log/mysql-slow.log,如果看到有记录就表示设置成功了。不过,生成慢查询日志只是忠实的 记录了每一条慢查询,对于我们做分析并不方便。

    Query sample:
    select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW2MICAN2';

    2) -sort:
    制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序。
    t_sum:按总时间排序
    c_sum:按总次数排序
    c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比。

    Report for slow logs:/application/mysql/data/mysql-slow.log

     

    在上述结果中,语句的执行情况(执行次数,对象信息,查询记录量,时间开销,来源统计)等信息一目了然,比较便于DBA进一步分析了。

    3) -top:
    显示sql的数量,默认是10,表示按规则取排序的前多少条

    39.83k queries total, 81 unique

    2,安装mysqlsla慢查询分析工具

     

    4) –statement-filter (-sf) [ -][TYPE]:
    过滤sql语句的类型,比如select、update、drop.
    [TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如" SELECT,INSERT",不出现的默认是-,即不包括。

    Sorted by 't_sum'

    wget http: //hackmysql .com /scripts/mysqlsla-2 .03. tar .gz

    原文:

    5) db:要处理哪个库的日志:

    Grand Totals: Time 4.43k s, Lock 4 s, Rows sent 32.27M,Rows Examined 95.33M

    tar xzf mysqlsla-2.03. tar .gz

    例如,只取backup库的select语句、按c_sum_p排序的前2条记录

    ______________________________________________________________________001 ___

    cd mysqlsla-2.03

    [[email protected] mysqlsla-2.03]# mysqlsla -lt slow -sort c_sum_p  -sf  " select" -db backup -top 2  /tmp/127_slow.log 
    Report for slow logs: /tmp/127_slow.log
    4 queries total, 3 unique
    Sorted by 'c_sum_p'
    Grand Totals: Time 1 s, Lock 1 s, Rows sent 18, Rows Examined 195

    Count:16.58k(41.63%)

       www.2cto.com  

    ______________________________________________________________________ 001 ___
    Count         : 2  (50.00%)
    Time          : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
    Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
    Rows sent     : 1 avg, 1 to 1 max  (11.11%)
    Rows examined : 86 avg, 77 to 94 max  (87.69%)
    Database      : 
    Users         : 
            [email protected]  : 100.00% (2) of query, 100.00% (4) of all users

    Time:4310.320218 s total, 259.955 ms avg, 480 ?s to 1.644234 s max(97.25%)

    perl Makefile.PL

    Query abstract:
    SELECT SUM(format(duration,N)) AS duration FROM information_schema.profiling WHERE query_id=N;

    95% of Time :3798.395814 s total, 241.153 ms avg, 480 ?s to 544.42 ms max

    make

    Query sample:
    select sum(format(duration,6)) as duration from information_schema.profiling where query_id=7;

    Lock Time (s) : 222.879 ms total, 13 ?s avg, 8 ?s to 142?s max(5.87%)

    make install

    ______________________________________________________________________ 002 ___
    Count         : 1  (25.00%)
    Time          : 1 s total, 1 s avg, 1 s to 1 s max  (100.00%)
    Lock Time (s) : 1 s total, 1 s avg, 1 s to 1 s max  (100.00%)
    Rows sent     : 4 avg, 4 to 4 max  (22.22%)
    Rows examined : 12 avg, 12 to 12 max  (6.15%)
    Database      : 
    Users         : 
            [email protected]  : 100.00% (1) of query, 100.00% (4) of all users

    95% of Lock :199.801 ms total, 13 ?s avg, 8 ?s to 21 ?s max

    #安装信息

    Query abstract:
    SELECT * FROM tt WHERE a=N;

    Rows sent:1.94k avg, 1.01k to 3.10k max(99.62%)

    #Installing /usr/local/share/perl5/mysqlsla.pm

    Query sample:
    select * from tt where a=2;
    [[email protected] mysqlsla-2.03]# 

    Rows examined : 1.94k avg, 1.01k to 3.10k max(33.72%)

    #Installing /usr/local/share/man/man3/mysqlsla.3pm

    [[email protected] mysqlsla-2.03]# 

    Database:mysqlslap

    #Installing /usr/local/bin/mysqlsla

     

    Users:

    #Appending installation info to /usr/lib/perl5/perllocal.pod

     

    root@localhost: 100.00% (16581) of query, 41.65% (16590) ofall users

     

     

    Query abstract:

    file /usr/local/bin/mysqlsla

     

    SET timestamp=N; SELECT intcol1,charcol1 FROM t1;

    #其实是一个perl脚本

    --------end-------  

    Query sample:

    #/usr/local/bin/mysqlsla: a /usr/bin/perl -w script text executable

    time:2012/02/17 mysqlsla的安装与使用 1.下载 mysqlsla [[email protected] tmp]# wget --19:45:45-- ...

    SET timestamp=1492597033;

    3,慢查询统计

    SELECT intcol1,charcol1 FROM t1;

     

    ______________________________________________________________________002 ___

    #统计出现次数最多的前10条慢查询

    Count:10.64k(26.71%)

    mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log - top 10 - sort c_sum > top10_count_sum.log

    Time:42.264367 s total, 3.973 ms avg, 2.601 ms to 12.175 ms max(0.95%)

    #统计执行时间的总和前10条慢查询

    95% of Time :37.86066 s total, 3.746 ms avg, 2.601 ms to 8.007 ms max

    mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log - top 10 - sort t_sum > top10_time_sum.log

    Lock Time (s) : 724.429 ms total, 68 ?s avg, 25 ?s to 243?s max(19.09%)

    #统计平均执行时间最长的前10条慢查询(常用)

    95% of Lock :650.909 ms total, 64 ?s avg, 25 ?s to 122 ?s max

    mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log - top 10 - sort t_avg > top10_time_avg.log

    Rows sent: 0avg, 0 to 1 max(0.01%)

    打开其中一个log统计文件,你会看到:

    Rows examined : 4.20k avg, 4.20k to 4.20k max(46.85%)

      www.2cto.com  

    Database:union_common

    Report for slow logs: /var/log/mysql-slow.log 被分析的慢查询日志文件 

    Users:

    40 queries total, 12 unique 40条查询;除了重复的,有12条查询 

    lwl-com[lwl-com]@192.168.10.33 : 99.98% (10636) of query, 28.13% (11203) of all users

    Sorted by ‘t_avg’ 按平均查询时间排序 

    guest@192.168.10.230 : 0.02% (2) of query, 0.02% (9) of all users

    Grand Totals: Time 4 s, Lock 0 s, Rows sent 236, Rows Examined 8.63k

    Query abstract:

    ______________________________________________________________________ 001 ___

    SET timestamp=N; SELECT dictionaryid, parentid, code,name, description, url, sort, addopenid, adddate, updateopenid, updatedate,dictionarytype FROM dictionary WHERE ( code = 'S' );

    Count : 1 (2.50%)这条SQL出现了1次,占SQL总数的2.5%

    Query sample:

    Time : 588.994 ms total执行时间总和, 588.994 ms avg平均每次查询的时间, 588.994 ms最短时间 to 588.994 ms max最长时间 (13.78%)

    SET timestamp=1489399770;

    Lock Time (s) : 91 µs total, 91 µs avg, 91 µs to 91 µs max (2.34%)

    select

    Rows sent : 30 avg, 30 to 30 max (12.71%)

    DictionaryId,ParentId, Code, Name, Description, Url, Sort, AddOpenId, AddDate, UpdateOpenId,

    Rows examined : 899 avg, 899 to 899 max (10.41%)

    UpdateDate,DictionaryType

    Database :

    from dictionary

    Users :

    WHERE (Code = 'L1_VEHICLEINFO' );

    [email protected] : 100.00% (1) of query, 100.00% (40) of all users

    格式说明如下:

     

    总查询次数(queries total),去重后的sql数量(unique)

    Query abstract:

    输出报表的内容排序(sortedby)

    SET timestamp=N; SELECT * FROM ecm_goods WHERE goods_name LIKE ‘S’ ORDER BY ecm_goods.brand_id ASC LIMIT N, N;

    最重大的慢sql统计信息,包括平均执行时间,等待锁时间,结果行的总数,扫描的行总数.

     

    Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

    Query sample:

    Time,执行时间,包括总时间,平均时间,最小,最大时间,时间占到总慢sql时间的百分比.

    SET timestamp=1341467496;

    95% of Time,去除最快和最慢的sql,覆盖率占95%的sql的执行时间.

    SELECT * FROM `ecm_goods` WHERE goods_name like ‘冰箱’ ORDER BY `ecm_goods`.`brand_id` ASC

    Lock Time,等待锁的时间.

    LIMIT 0, 30;

    95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

    ______________________________________________________________________ 002 ___

    Rows sent,结果行统计数量,包括平均,最小,最大数量.

    Count : 2 (5.00%) 这条SQL出现了2次,占SQL总数的5%

    Rows examined,扫描的行数量.

    Time : 57.38 ms total 执行时间总和, 28.69 ms avg 平均每次查询的时间, 27.503 ms 最短时间 to 29.877 ms max 最长时间 (1.34%)

    Database,属于哪个数据库

    Lock Time (s) : 134 µs total, 67 µs avg, 64 µs to 70 µs max (3.44%)

    Users,哪个用户,IP,占到所有用户执行的sql百分比

    Rows sent : 3 avg, 3 to 3 max (2.54%)

    Query abstract,抽象后的sql语句

    Rows examined : 3 avg, 3 to 3 max (0.07%)

    Query sample, sql语句

    Database :

    mysqlsla常用参数

    Users :  www.2cto.com  

    新葡亰496net 3

    [email protected] : 100.00% (2) of query, 100.00% (40) of all usersQuery abstract:

    常见的用法:

    SET timestamp=N; SELECT * FROM documents LIMIT N, N;

    mysqldumpslow -sc -t10/var/run/mysqld/mysqld-slow.log#取出使用最多的10条慢查询

    Query sample:

    mysqldumpslow -st -t3/var/run/mysqld/mysqld-slow.log#取出查询时间最慢的3条慢查询

    SET timestamp=1341399487;

    mysqldumpslow -st -t10-g “leftjoin”

    SELECT * FROM `documents` LIMIT 0, 30;

    /database/mysql/slow-log#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句

     

    mysqldumpslow -sr -t10-g'left

    …其他省略…

    join'/var/run/mysqld/mysqld-slow.log#按照扫描行数最多的

     

    如果需要做更复杂的统计,可以参考官方文档:

    如果希望每隔一段时间,比如一天,出一次慢查询统计的话,可以写一个shell脚本,然后放到/etc/crontab里面。这样的话,就可以定期做查询优化。

     

     

    作者 alex.wu

    在我们做系统性能调优的时候,数据库的慢查询语句的优化是必不可少的,特别是电子商务类型的重度MYSQL应用类型。 下面...

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