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CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法

发布时间:2019-10-30 00:37编辑:网络数据库浏览(118)

    Case具有三种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

    简单Case函数

    CASE sex

    WHEN '1' THEN '男'

    WHEN '2' THEN '女'

    ELSE '其他' END

     

    --Case寻觅函数 

    CASE WHEN sex = '1' THEN '男' 

    WHEN sex = '2' THEN '女' 

    ELSE '其他' END  
       种情势,能够兑现均等的职能。简单Case函数的写法相对比较容易,然则和Case找寻函数比较,功用方面会有个别约束,举个例子写判定式。还应该有叁个急需静心的主题素材,Case函数只回去第多个适合条件的值,剩下的Case部分将会被电动忽视。

    --举例说,上面这段SQL,你永世不可能获得“第二类”那些结果 

    CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类' 

    WHEN col_1 IN ('a')  THEN '第二类' 

    ELSE'其他' END

    下边我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。

    大器晚成,已知多少遵照此外生机勃勃种艺术进行分组,深入分析。

    好似下数据:(为了看得更清楚,作者并从未接收国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)

    新葡亰496net 1

    听他们讲那些国度人口多少,总括澳洲和北美洲的人口数量。应该得到上面这几个结果。

    新葡亰496net 2
       消逝这么些主题材料,你会咋办?生成三个带有洲Code的View是一个减轻情势,可是如此很难动态的改造计算的艺术。假设应用Case函数,SQL代码如下:

    SELECT  SUM(population), 

    CASE country  WHEN '中国' THEN '亚洲' 

      WHEN '印度' THEN '亚洲' 

      WHEN '日本' THEN '亚洲' 

      WHEN '美国' THEN '北美洲' 

      WHEN '加拿大'  THEN '北美洲' 

      WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲' 

    ELSE '其他' END 

    FROM    Table_A 

    GROUP BY

    CASE country 

    WHEN '中国' THEN '亚洲' 

    WHEN '印度' THEN '亚洲'

    WHEN '日本' THEN '亚洲' 

    WHEN '美国' THEN '北美洲' 

    WHEN '加拿大'   THEN '北美洲' 

    WHEN '墨西哥'   THEN '北美洲' 

    ELSE '其他' END; 
    相符的,大家也足以用那么些措施来推断薪酬的等级,并总计每意气风发等级的总人口。SQL代码如下:

    SELECT 

    CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 

    WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' 

    WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' 

    WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 

    ELSE NULL END salary_class, -- 别称命名

    COUNT(*)  FROM    Table_A 

    GROUP BY 

    CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 

    WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' 

    WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' 

    WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 

    ELSE NULL END; 

    二,用叁个SQL语句实现不一致条件的分组。

    好似下数据

    新葡亰496net 3

    鲁人持竿国家和性别实行分组,得出结果如下
    新葡亰496net 4

       普通境况下,用UNION也足以兑现用一条语句进行查询。不过那样增添消耗(多个Select部分),况且SQL语句会相比长。下边是三个是用Case函数来形成这一个职能的事例
    SELECT country, 

    SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN  population ELSE 0 END),  --男性人口 

    SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN  population ELSE 0 END)   --女子人口

    FROM  Table_A  GROUP BY country; 

    这样大家使用Select,达成对二维表的出口方式,丰硕展示了Case函数的有力。

    三,在Check中使用Case函数。

    在Check中利用Case函数在好些个情形下都以丰富精确的消除方式。大概有成都百货上千人一贯就无须Check,那么笔者提出您在看过上面包车型大巴事例之后也尝试一下在SQL中动用Check。
    上面大家来比方
    信用合作社A,那一个公司有个规定,女职员的工薪必得大于1000块。即便用Check和Case来表现来讲,如下所示

    THEN 1 ELSE 0 END  ELSE 1 END = 1 ) 
    
    如果单纯使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK  ( sex = '2' AND salary > 1000 )  女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。 
    

    四,依照条件有取舍的UPDATE。

    例,犹如下更新规范

    1.薪酬5000之上的干部,薪金收缩一成

    2.薪俸在二零零三到4600里头的老干,薪水扩充15%

    比较轻便思虑的是选项执行五回UPDATE语句,如下所示

    --条件1 

    UPDATE Personnel  SET salary = salary * 0.9  WHERE salary >= 5000; 

    --条件2 

    UPDATE Personnel  SET salary = salary * 1.15 

    WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

    唯独工作并未有设想得那么粗略,假若有个体薪酬5000块。首先,根据法规1,薪酬收缩十分一,产生工资4500。接下来运维第二个SQL时候,因为此人的薪金是4500在2002到4600的限定之内,需增添15%,最终这厮的薪水结果是5175,不但未有减掉,反而越多了。假如只要扭动实行,那么薪给4600的人相反会产生收缩工资。权且不论那些条例是何其荒唐,假使想要三个SQL 语句落成那些效果的话,大家须求用到Case函数。代码如下:

    UPDATE Personnel

    SET salary =

    CASE WHEN salary >= 5000                   THEN salary * 0.9 

         WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600  THEN salary * 1.15 

    ELSE salary END; 

    那边要在意一点,最后后生可畏行的ELSE salary是必不可缺的,假使未有这行,不适合那八个标准的人的报酬将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的私下认可值是NULL,那点是须求注意之处。
    这种措施还是能在非常多地点接受,比方说改造主键这种累活。
    相近情形下,要想把两条数据的Primary key,a和b沟通,须要经过临时存款和储蓄,拷贝,读回数据的三个经过,倘使使用Case函数的话,一切都变得简单多了。

    p_key col_1 col_2
    a 1 张三
    b 2 李四
    c 3 王五

    若果宛如上数据,要求把主键ab互相交换。用Case函数来达成的话,代码如下

    UPDATE SomeTable 

    SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'  THEN 'b' 

    WHEN p_key = 'b'  THEN 'a'  ELSE p_key END 

    WHERE p_key IN ('a', 'b'); 

    形似的也足以换来四个Unique key。须求注意的是,要是有亟待交流主键的景况产生,多半是当时对那么些表的规划开展得相当不够到位,提出检查表的设计是还是不是安妥。

    五,三个表数据是或不是大器晚成律的反省。

    Case函数分裂于DECODE函数。在Case函数中,能够利用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比方说使用IN,EXISTS,可以开展子查询,从而实现更加多的功能。
    上边具个例证来证实,有五个表,tbl_A,tbl_B,三个表中都有keyCol列。以后大家对四个表张开比较,tbl_A中的keyCol列的数码如果在tbl_B的keyCol列的数目中可以找到,再次回到结果'Matched',如果未有找到,重返结果'Unmatched'。
    要达成上面那几个功用,能够利用上面两条语句

    --使用IN的时候 

    SELECT keyCol, 

    CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )  THEN 'Matched' 

    ELSE 'Unmatched' END Label 

    FROM tbl_A; 

     

    --使用EXISTS的时候 

    SELECT keyCol, 

    CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B  WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )  THEN 'Matched'  ELSE 'Unmatched' END Label 

    FROM tbl_A; 

    使用IN和EXISTS的结果是肖似的。也足以利用NOT IN和NOT EXISTS,然则那个时候要小心NULL的景况。

    六,在Case函数中利用合同函数

    即使有上边三个表

    学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name) 主修flag(main_class_flg)
    100 1 经济学 Y
    100 2 历史学 N
    200 2 历史学 N
    200 3 考古学 Y
    200 4 计算机 N
    300 4 计算机 N
    400 5 化学 N
    500 6 数学 N

       有的学生选用了同时修几门课程(100,200)也部分学员只选拔了一门课程(300,400,500)。选修多门学科的学习者,要选拔一门课程作为主修,主修flag里面写入 Y。只选取一门课程的学习者,主修flag为N(实际上假使写入Y的话,就不曾下边包车型大巴细节了,为了譬喻子,还请多多包括)。
    这几天大家要依照上面八个标准对那几个表实行询问

    1.只选修一门学科的人,再次来到那门科目标ID

    2.选修多门学科的人,重返所选的主课程ID

    粗略的主见便是,实践两条分裂的SQL语句举行询问。
    条件1
    --条件1:只选取了一门科目标学习者 

    SELECT std_新葡亰496net,id, MAX(class_id) AS main_class  FROM Studentclass  GROUP BY std_id  HAVING COUNT(*) = 1; 

    实践结果1

    STD_ID   MAIN_class  

    300      4 

    400      5 

    500      6 

    条件2

    --条件2:采用多门学科的学习者  SELECT std_id, class_id AS main_class  FROM Studentclass  WHERE main_class_flg = 'Y' ; 

    施行结果2

    STD_ID  MAIN_class   

    100     1 

    200     3 

    假若利用Case函数,大家假使一条SQL语句就足以解决难题,具体如下所示

    SELECT  std_id, 

    CASE

    WHEN COUNT(*) = 1  --只选择一门科指标学员的景观  THEN MAX(class_id) 

    ELSE

    MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'  THEN class_id  ELSE NULL END  ) 

    END AS main_class 

    FROM Studentclass  GROUP BY std_id; 

    运维结果

    STD_ID   MAIN_class 

    100      1 

    200      3 

    300      4 

    400      5 

    500      6 

    由此在Case函数中嵌套Case函数,在商榷函数中运用Case函数等方法,大家能够轻便的消除那个主题材料。使用Case函数给大家带来了越来越大的自由度。
    最后提示一下利用Case函数的生手注意不要犯上面包车型大巴谬误
    CASE col_1 

    WHEN  1    THEN 'Right' 

    WHEN  NULL THEN 'Wrong' 

    END 

    CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法。在此个讲话中When Null那意气风发行总是重临unknown,所以长久不会冒出Wrong的境况。因为那句其实表达的意趣是

    WHEN col_1 = NULL,那是一个错误的用法,当时我们理应选取用WHEN col_1 IS NULL。 

     

    七、小结

       select 与 case结合使用最大的实惠有两点,一是在显示查询结果时得以灵活的团体魄式,二是行之有效制止了多次对同三个表或多少个表的访谈。

     

    下边举个简易的例子来注解。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade),必要按每种年级计算男生和女孩子的数额各是稍稍,总结结果的表头为,年级,男人数量,女孩子数量。假若不用select case when,为了将男女数量并列突显,总括起来格外麻烦,先显著年级消息,再依靠年级取汉子数和女子数,并且超轻便失误。

    用select case when写法如下:
    SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1     
                                ELSE NULL
                            END) 男生数,
                   COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1
                                ELSE NULL
                           END) 女生数
    FROM students

    GROUP BY grade;

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