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新葡亰496netpython数据类型,Python内置数据类型计

发布时间:2019-08-17 02:00编辑:奥门新萄京娱乐场浏览(134)

    1.概念介绍

    详解python的数字类型变量与其方法,详解python

    前言

    python数据类型是不允许改变的,那就代表倘诺改变 Number 数据类型的值,将重新分配内部存款和储蓄器空间。上边话非常少说,来看看详细的介绍吧。

    以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创立:

    var1 = 1
    var2 = 10
    

    您也能够利用del语句删除一些 Number 对象援用。

    您能够经过行使del语句删除单个或八个对象,举例:

    del var
    del var_a, var_b
    

    Python 援助种种差异的数值类型:

    整型(Int)               - 平常被堪当是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。

    长整型(long)        - Infiniti大小的寸头,整数最终是二个大写或小写的L,如:5一九二三361L  。

    浮点型(float)        - 浮点型由整数有的与小数部分组成,浮点型也能够采用科学计数法表示
                               (2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250)

    复数(complex )   - 复数由实数部分和虚数部分组成,能够用a bj,恐怕complex(a,b)表示, 
                                 复数的实部a和虚部b都以浮点型。

    Python Number 类型转换:

    int(x [,base ])     将x调换为二个整数

    long(x [,base ])    将x转换为二个长整数

    float(x )        将x调换成二个浮点数

    complex(real [,imag ]) 成立三个复数

    str(x )         将目的 x 转换为字符串

    repr(x )        将对象 x 转变为表达式字符串

    eval(str )       用来计量在字符串中的有效Python表达式,并回到贰个对象

    tuple(s )        将类别 s 转变为四个元组

    list(s )        将种类 s 调换为三个列表

    chr(x )         将二个大背头转变为三个字符

    unichr(x )       将贰个整数调换为Unicode字符

    ord(x )         将二个字符转变为它的整数值

    hex(x )         将三个整数转变为二个十六进制字符串

    oct(x )         将贰个大背头转变为二个八进制字符串

    Python数学函数:

    函数           返回值 ( 描述 )

    abs(x)     再次来到数字的相对值,如abs(-10) 重临 10

    ceil(x)    再次来到数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 再次来到 5

    cmp(x, y)  如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

    exp(x)     返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

    fabs(x)    重返数字的相对化值,如math.fabs(-10) 重返10.0

    floor(x)   重回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)再次回到 4

    log(x)     如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

    log10(x)   重临以10为基数的x的对数,如math.log10(100)再次回到 2.0

    max(x1, x2,...)  重回给定参数的最大值,参数可以为体系。

    min(x1, x2,...)  重返给定参数的微小值,参数可认为类别。

    modf(x)    重临x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x同样,整数某个以浮点型表示。

    pow(x, y)  x**y 运算后的值。

    round(x [,n])   再次来到浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则表示舍入到小数点后的位数。

    sqrt(x)    重返数字x的平方根,数字可以为负数,重返类型为实数,如math.sqrt(4)再次来到2 0j

    注意:

    1、python的数学函数非常多无法直接访谈的,要求导入 math 模块,通过静态对象调用该措施。
    由于不显著哪些方法须求,所以随后在用python数学函数时最棒引入 math 模块。

    2、能够直接访谈的数学函数:

    abs(x)  返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
    cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
    max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
    min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
    round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
    

    实例:

    #!/usr/bin/python
    #coding:uft-8
    import math # 导入 math 模块
    
    print "max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000)
    print "min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000)
    print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)
    print "math.exp(-45.17) : ", math.exp(-45.17)
    print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)
    

    Python随机数函数:

    函数  描述

    choice(seq)    从体系的因素中随性所欲挑选五个因素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机选用二个整数。

    randrange ([start,] stop [,step])   从内定范围内,按钦赐基数递增的群集中获取多个Infiniti制数,基数缺省值为1

    random()       随机生成下多个实数,它在[0,1)范围内。

    seed([x])      改动随机数生成器的种子seed。

    shuffle(lst)   将体系的有着因素随机排序

    uniform(x, y)  随机生成下四个实数,它在[x,y]范围内。

    注意:

    1、python的随机数函数是不可能一贯访谈的,要求导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该办法。

    实例:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import random
    
    print "choice([1, 2, 3, 5, 9]) : ", random.choice([1, 2, 3, 5, 9])
    # 输出 100 <= number < 1000 间的偶数
    print "randrange(100, 1000, 2) : ", random.randrange(100, 1000, 2)
    # 生成第一个随机数
    print "random() : ", random.random()
    # 生成同一个随机数
    random.seed( 10 )
    print "Random number with seed 10 : ", random.random()
    list = [20, 16, 10, 5];
    random.shuffle(list)
    print "随机排序列表 : ", list
    print "uniform(5, 10) 的随机数为 : ", random.uniform(5, 10)
    

    Python三角函数:

     函数            描述

    acos(x)     再次来到x的反余弦弧度值。

    asin(x)     再次回到x的反正弦弧度值。

    atan(x)     重回x的反正切弧度值。

    atan2(y, x) 重返给定的 X 及 Y 坐标值的左右切值。

    cos(x)      再次来到x的弧度的余弦值。

    hypot(x, y) 重回欧几Reade范数 sqrt(x*x y*y)。

    sin(x)      重临的x弧度的正弦值。

    tan(x)      再次回到x弧度的正切值。

    degrees(x)  将弧度转变为角度,如degrees(math.pi/2) , 再次来到90.0

    radians(x)  将角度转变为弧度

    注意:

    1、Python三角函数是不可能直接访问的,需求导入 math 模块,然后经过 math 静态对象调用该措施。

    实例:

    #!/usr/bin/python
    #coding: UTF-8
    import math
    
    print "degrees(3) : ", math.degrees(3)
    print "radians(-3) : ", math.radians(-3)
    print "sin(3) : ", math.sin(3)
    print "cos(3) : ", math.cos(3)
    print "tan(3) : ", math.tan(3)
    print "acos(0.64) : ", math.acos(0.64)
    print "asin(0.64) : ", math.asin(0.64)
    print "atan(0.64) : ", math.atan(0.64)
    print "atan2(-0.50,-0.50) : ", math.atan2(-0.50,-0.50)
    print "hypot(0, 2) : ", math.hypot(0, 2)
    

    Python数学常量:

    常量              描述
     pi      数学常量 pi(圆周率,一般以π来代表)
     e       数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

    注意:

    1、Python数学常量也是不可能一贯采访的,必要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象访谈。

    新葡亰496netpython数据类型,Python内置数据类型计算。实例:

    #!/usr/bin/python
    #coding: UTF-8
    import math
    
    print math.pi
    print math.e
    

    总结

    以上就是那篇文章的全体内容了,希望本文的情节对大家学习可能选用python能享有帮忙,若是有疑难大家可以留言调换。

    前言 python数据类型是不容许更动的,那就象征一旦改动 Number 数据类型的值,将重新分配内...

    Python内置数据类型计算(数字类型),python数据类型

      python是多年来采用最普及的一种编制程序语言,不管是做web开辟,依旧互联网爬虫,亦或然数据分析等,大家都在增选python来成功这么些职分;笔者想最要紧一点就是python学起来非常的粗略,另二个点就是python用的地点非常多,综合起来就是性能和价格的比例相当高。那节看看基本数据类型中的整数和浮点数。

    Python内置数据类型总括(数字类型)

      数据类型是一种值的汇聚以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的功底都以数据结构,所以打好基础对于背后的学习会有百利而无一害的法力。
      python内置的常用数据类型有:数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集结、布尔等

      想想设置这么多品种的原故是何许?

      1、在数据协会上福利统一管理,提供一样的艺术去调用。区分数据类型,也和大伙儿常见对事物的归类认知一致,便于大家从切实的对象抽象出统一的格局去管理多少。方便一样的数量用平等的法子去管理,限制不合法操作的行事,便于数据的主宰。
      2、对于数据在内部存款和储蓄器和磁盘上的积累来讲,节约了空中。假诺不区分数据类型,全数的数额对象都不能够不按长度最大的多少对象去占用存款和储蓄空间,浪费严重。有了数据类型,就依照项目预先定义的长空尺寸去组织存款和储蓄,对于各个数据类型去合理分配大小,能增高空间使用率,以及存取速度和平运动作功用。

      python的数据类型以是不是可变,可分为可变类型和不得变类型,对于可变类型来说,操作一般涉及增、删、改、查,对于不可变类型,一般的操作唯有查。

    新葡亰496net,   不可变类型:数字、字符串、bytes、元组

       可变类型:列表、字典、集结

     

    Python分为2.x版本和3.x版本,3.x版本标准了代码,但不向下包容。

    Python内置数据类型总括(数字类型)

      数据类型是一种值的汇集以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的底子都以数据结构,所以打好基础对于背后的学习会有百利而无一害的功力。
      python内置的常用数据类型有:数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、会集、布尔等

      想想设置那样各类别的原由是哪些?

      1、在数据协会上平价统一保管,提供同样的不二诀要去调用。区分数据类型,也和大家经常对事物的分类认识一致,便于大家从切实的对象抽象出统一的格局去管理数量。方便一样的数目用同样的办法去管理,限制违规操作的一言一动,便于数据的垄断(monopoly)。
    新葡亰496netpython数据类型,Python内置数据类型计算。  2、对于数据在内部存储器和磁盘上的囤积来讲,节约了空间。若是不区分数据类型,全体的多少对象都必须按长度最大的多寡对象去占用存款和储蓄空间,浪费严重。有了数据类型,就依据类别预先定义的空中山大学小去协会存款和储蓄,对于种种数据类型去合理分配大小,能抓好空间使用率,以及存取速度和周转效能。

      python的数据类型以是不是可变,可分为可变类型和不足变类型,对于可变类型来讲,操作一般涉及增、删、改、查,对于不可变类型,一般的操作独有查。

       不可变类型:数字、字符串、bytes、元组

       可变类型:列表、字典、集结

     

      

    数字类型

      用于存款和储蓄数学上的值,比如整数、浮点数、复数等。数字类型在python中是不足变类型,意思是一个变量被赋予了二个不平等的数值之后就不再是原先的内部存款和储蓄器指向了,python是基于值得内部存款和储蓄器处理机制。

    为何要使用Python那门语言?1.软件品质高    2.支出效用高   3.可移植性好   4.标准库的匡助    

    数字类型

      用于存款和储蓄数学上的值,举个例子整数、浮点数、复数等。数字类型在python中是不行变类型,意思是多个变量被赋予了二个不均等的数值之后就不再是原先的内部存款和储蓄器指向了,python是依据值得内部存款和储蓄器处理机制。

    一、目录
    1、字符串
    2、布尔类型
    3、整数
    4、浮点数
    5、数字
    6、列表
    7、元组
    8、字典
    9、日期

      1.整数(Int)

      经常称为整型,包括正数和负数,python3不在长度上分别整数的花色了,正是不再有长整型。
      数字也是有八进制和十六进制表示法:
      十六进制:前缀0x和0-9,a-f代表,举例:0xff00
      八进制:前缀0o和0-7表示,例如:0o17
      Python的卡尺头长度为叁12人,平时是连接分配的内部存款和储蓄器空间。Python开头化时会自动创建二个小卡尺头对象池,-5到256里边,方便调用,制止中期重复生成。
    除此而外小大背头对象池,Python还只怕有整数缓冲区,正是刚被剔除的板寸,不会马上被去除回收,而是在后台缓冲一段时间,等待后一次只怕的调用.

      例如:   a = 3453453
      print(id(a))---->内部存款和储蓄器编号33402576
      del a      #一度删除
      b = 3453453 #将3453453赋值给b
      print(id(b))----->内部存款和储蓄器编号33402576

    Python优点相当多,劣势是速度远远不足快    

      1.整数(Int)

      常常称为整型,包罗正数和负数,python3不在长度上有别整数的品种了,正是不再有长整型。
      数字也会有八进制和十六进制表示法:
      十六进制:前缀0x和0-9,a-f表示,比方:0xff00
      八进制:前缀0o和0-7表示,例如:0o17
      Python的卡尺头长度为30个人,平时是接连分配的内部存款和储蓄器空间。Python初阶化时会自动创立二个小大背头对象池,-5到256里面,方便调用,防止后期重复生成。
    除了那么些之外小大背头对象池,Python还应该有整数缓冲区,便是刚被删去的整数,不会立时被删除回收,而是在后台缓冲一段时间,等待下一次恐怕的调用.

      例如:   a = 3453453
      print(id(a))---->内部存款和储蓄器编号33402576
      del a      #早已去除
      b = 3453453 #将3453453赋值给b
      print(id(b))----->内部存款和储蓄器编号33402576

    1、字符串
    1.1、怎么样在Python中接纳字符串
    a、使用单引号(')
    用单引号括起来表示字符串,比方:
    str='this is string';
    print str;

      2.浮点数(float)

      浮点数便是小数,举个例子1.23,1.0等,一般相当大或比非常的小的浮点数,用科学计数法表示,把10用e表示,举个例子:1.23*10^9能够代表为1.23e10.

    Python使用境况有:*系统一编写程,如编写系统管理工科具,自动化学工业具   *编写制定用户图形接口,开辟GUI程序   *Internet脚本的编辑撰写   *数据库编制程序,通过接口来贯彻    *敏捷原型      *数值总结和科学总计编制程序、游戏、人工智能、机器人等

      2.浮点数(float)

      浮点数正是小数,比方1.23,1.0等,一般一点都不小或非常的小的浮点数,用科学计数法表示,把10用e表示,举个例子:1.23*10^9能够代表为1.23e10.

    b、使用双引号(")
    双引号中的字符串与单引号中的字符串用法一模一样,举个例子:
    str="this is string";
    print str;

       3.复数(complex)

      复数由实数部分和虚数部分组成,举个例子a bj,恐怕complex(a,b)。比较少用到。

    官网:www.Python.org

       3.复数(complex)

      复数由实数部分和虚数部分组成,举例a bj,只怕complex(a,b)。非常少用到。

    c、使用三引号(''')
    动用三引号,表示多行的字符串,能够在三引号中随便的采取单引号和双引号,举例:
    str='''this is string
    this is pythod string
    this is string'''
    print str;

      4.数字类型调换:

      int(x):将x调换为整数,假如x是浮点数,保留整数局地,int()中暗中同意使用十进制,能够钦赐进制,将点名进制的数转化为十进制数。比如常用的2/8/16那三种进制,比方:int("0b10", 2)将二进数0吧0转化为十进制数输出,结果为2。
      float(x):将x转化为浮点数
      complex(x)或complex(x, y):非常少用到

    Python是解释性语言

      4.数字类型转变:

      int(x):将x转换为整数,即便x是浮点数,保留整数局地,int()中默许使用十进制,能够钦命进制,将点名进制的数转化为十进制数。举例常用的2/8/16这两种进制,比方:int("0b10", 2)将二进数0吧0转折为十进制数输出,结果为2。
      float(x):将x转化为浮点数
      complex(x)或complex(x, y):相当少用到

    2、布尔类型
    bool=False;
    print bool;
    bool=True;
    print bool;

      5.计算

      除过 、-、*、/、**、//、%运算符之外,python还提供科学总括等库,举个例子math,导入math库后,常用的函数有:
      abs(x):再次回到x的断然值,类型随x
      fabs(x):重回x的相对化值,类型是浮点数
      ceil(x):取x的上入整数,如math.ceil(4.1)重返5
      floor(x):取x的下入整数,如math.floor(4.9)再次回到4
      round(x [,n]):暗中同意再次回到浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则意味舍入到小数点后的n位。举个例子round(1.23456, 3)再次回到1.235
      exp(x):重临e的x次幂,e是道理当然是那样的常数
      sqrt(x):重临x的平方根,再次回到值是float类型
      modf(x):重回x的卡尺尾部分和小数部分,两某个的符号与x同样,整数有些以浮点型表示。举个例子math.modf(4.333),重临元组(0.33三千0000000002, 4.0)
      log10(x):再次来到以10为基数的x的对数,再次来到值类型是浮点数
      log(x,y):重回以y为基数的x的对数,再次回到值类型是浮点数
      pow(x, y):返回x的y次幂,即x**y
      max(n1, n2, ...):重临最大值
      min(n1, n2, ...):再次来到最小值

    Python跟Java类似,都以用编造机PVM实施字节码(跟c  Java差异样)文件

      5.计算

      除过 、-、*、/、**、//、%运算符之外,python还提供科学计算等库,比如math,导入math库后,常用的函数有:
      abs(x):再次来到x的相对值,类型随x
      fabs(x):再次回到x的相对值,类型是浮点数
      ceil(x):取x的上入整数,如math.ceil(4.1)重返5
      floor(x):取x的下入整数,如math.floor(4.9)再次来到4
      round(x [,n]):暗许再次回到浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则意味着舍入到小数点后的n位。举例round(1.23456, 3)重返1.235
      exp(x):再次回到e的x次幂,e是当然常数
      sqrt(x):再次回到x的平方根,重回值是float类型
      modf(x):再次来到x的整数部分和小数部分,两部分的暗记与x一样,整数某些以浮点型表示。举例math.modf(4.333),再次回到元组(0.3330000000000002, 4.0)
      log10(x):重返以10为基数的x的对数,重临值类型是浮点数
      log(x,y):重返以y为基数的x的对数,重回值类型是浮点数
      pow(x, y):返回x的y次幂,即x**y
      max(n1, n2, ...):再次来到最大值
      min(n1, n2, ...):再次来到最小值

    Python内置数据类型计算(数字类型) 数据类型是一种值的集聚以及定义在这种值上的...

    3、整数
    int=20;
    print int;

    在科学配置参数后“Python”命令就能够跻身互相形式,此时提示符产生“<<<”

    4、浮点数
    float=2.3;
    print float;

    交互方式下比起文本方式,会有如下特点:

    5、数字
    归纳整数、浮点数。
    5.1、删除数字对象援引,举例:
    a=1;
    b=2;
    c=3;
    del a;
    del b, c;
    #print a; #删除a变量后,再调用a变量会报错

    1. 文件前边不能够有空格,不然报错。

    5.2、数字类型转变

    2. 复合语句中第二行开首提示符会造成“…”

    int(x [,base]) 将x转换为一个整数 
    float(x ) 将x转换到一个浮点数 
    complex(real [,imag]) 创建一个复数 
    str(x) 将对象x转换为字符串 
    repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 
    eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 
    tuple(s) 将序列s转换为一个元组 
    list(s) 将序列s转换为一个列表 
    chr(x) 将一个整数转换为一个字符 
    unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 
    ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 
    hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 
    oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
    

    3. 用第4个空行表示语句甘休。

    5.3、数学函数 math.abs()

    基本功语法

    abs(x) 再次回到数字的相对值,如abs(-10) 重回 10
    ceil(x) 重返数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 重返 5
    cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
    exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
    fabs(x) 重返数字的相对化值,如math.fabs(-10) 重返10.0
    floor(x) 重临数字的下舍整数,如math.floor(4.9)重返 4
    log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
    log10(x) 重返以10为基数的x的对数,如math.log10(100)重临 2.0
    max(x1, x2,...) 再次回到给定参数的最大值,参数可认为种类。
    min(x1, x2,...) 重回给定参数的矮小值,参数可认为体系。
    modf(x) 重回x的卡尺尾部分与小数部分,两局地的数值符号与x一样,整数局地以浮点型表示。
    pow(x, y) x**y 运算后的值。
    round(x [,n]) 再次回到浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则意味着舍入到小数点后的位数。
    sqrt(x) 重回数字x的平方根,数字可以为负数,重临类型为实数,如math.sqrt(4)重返2 0j

      标志符:标记符有字母、数字、下划线组成,但不可能以数字初阶

    6、列表
    6.1、初始化列表,比方:
    list=['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
    nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20];

      行和压缩:Python不行使{}来代表语句的始发和得了,所以紧缩很主要

    6.2、访谈列表中的值,比方:

      引号:单双引号都一致,三引号”””能够运用段落

    新葡亰496net 1

      注释:能够动用#来拓展讲授

    '''nums[0]: 1'''
    print "nums[0]:", nums[0]
    '''nums[2:5]: [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素,但不包含下标为5的元素'''
    print "nums[2:5]:", nums[2:5]
    '''nums[1:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20] 从下标为1切割到最后一个元素'''
    print "nums[1:]:", nums[1:]
    '''nums[:-3]: [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素,但不包含倒数第三个元素'''
    print "nums[:-3]:", nums[:-3]
    '''nums[:]: [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素'''
    print "nums[:]:", nums[:]
    

     

    新葡亰496net 2

     

    6.3、更新列表,举例:

    2.Python的门类与运算---数字

    nums[0]="ljq";
    print nums[0];
    

    Python3.x板寸独有多个品种

    6.4、删除列表成分

    最大数2**63

    del nums[0];
    '''nums[:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20]'''
    print "nums[:]:", nums[:];
    

    负数的界定比正数多一个

    6.5、列表脚本操作符
    列表对 和*的操作符与字符串相似。 号用于组合列表,*号用于重复列表,比如:

    Python提供2进制到36进制数的输入

    print len([1, 2, 3]); #3
    print [1, 2, 3]   [4, 5, 6]; #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
    print ['Hi!'] * 4; #['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
    print 3 in [1, 2, 3] #True
    for x in [1, 2, 3]: print x, #1 2 3
    

    复数格式:i换来j或J

    6.6、列表截取

    除法中Python3.x会自动调换格式  3/6=0.5

    L=['spam', 'Spam', 'SPAM!'];
    print L[2]; #'SPAM!'
    print L[-2]; #'Spam'
    print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']
    

    位运算符只好对整数进行

    6.7、列表函数&方法

    逻辑运算符:and or not

    新葡亰496net 3

    分子运算符:in,not in

    list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
    list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
    list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
    list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置,索引从0开始
    list.insert(index, obj) 将对象插入列表
    list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
    list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
    list.reverse() 反向列表中元素,倒转
    list.sort([func]) 对原列表进行排序
    

    地点运算符:is,is not

    新葡亰496net 4

    当数字相and的时候,有三个为0则结果为0,不然就是首个数字

    7、元组(tuple)

    Or的时候相反

    Python的元组与列表类似,不一致之处在于元组的成分不能够修改;元组使用小括号(),列表使用方括号[];元组创造很轻巧,只须要在括号中添法郎素,并采取逗号(,)隔开分离就能够,举个例子:

    not只有0是true

    tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
    tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
    tup3 = "a", "b", "c", "d";
    

    and前面

     

     

    开创空元组,举例:tup = ();

     

    元组中只有贰个要素时,需求在要素后边增添逗号,举个例子:tup1 = (50,);

    1. Python的档案的次序与运算---数字(二)  函数

    元组与字符串类似,下标索引从0开头,能够开始展览截取,组合等。

    bin,oct,hex 进制转变函数

    7.1、访谈元组

    pow:幂函数-------pow(2,3)    8

    tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
    #tup1[0]: physics
    print "tup1[0]: ", tup1[0]
    #tup1[1:5]: ('chemistry', 1997)
    print "tup1[1:5]: ", tup1[1:3]
    

    sqrt:平方根,开出去是浮点数

    7.2、修改元组
    元组中的成分值是不容许修改的,但大家能够对元组进行连续组合,举个例子:
    tup1 = (12, 34.56);
    tup2 = ('abc', 'xyz');

    max,min最值

    # 以下修改元组成分操作是违规的。
    # tup1[0] = 100;

    abs与fabs:取相对值   不一致:fabs函数抽取来是浮点数,abs能够维持原本的数字类型

    # 创设一个新的元组

    round:四舍五入   在2.x和3.x上有个别差距

    tup3 = tup1   tup2;
    print tup3; #(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
    

       在2里是四舍五入,3里是临近整数偶数的款式取整

    7.3、删除元组
    元组中的元素值是分裂意删除的,能够利用del语句来删除全体元组,举例:

    (3.x)例如a=2.5,b=3.5   round(a)   2  round(b)   4

    tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
    print tup;
    del tup;
    

    ceil: 取最小的胜出该值的最大整数

    7.4、元组运算符
    与字符串同样,元组之间能够利用 号和*号进行演算。那就象征她们得以整合和复制,运算后会生成贰个新的元组。
    新葡亰496net 5

    floor:去最大的小于该值的纤维整数

    7.5、元组索引&截取

    cmp:比较函数,但python3.x扬弃了这些函数

    L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!');
    print L[2]; #'SPAM!'
    print L[-2]; #'Spam'
    print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']
    

    random:随机数模块   random.random是取0-1时期的小数

    7.6、元组内置函数

    取随机数是random.choice/sample   sample((总量),要取多少个)

    cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。
    len(tuple) 计算元组元素个数。
    max(tuple) 返回元组中元素最大值。
    min(tuple) 返回元组中元素最小值。
    tuple(seq) 将列表转换为元组。
    

     打乱顺序是shuffle,获取N位随机数是getrandbits(比特值)

    8、字典

    modf:把浮点数的整数位和小数位单都抽出来   math.modf(2.5)   (0.5,2.0)

    8.1、字典简要介绍
    字典(dictionary)是除列表之外python中最灵敏的停放数据结构类型。列表是铁钉铁铆的靶子结合,字典是严节的靶子会集。两个之间的区分在于:字典当中的因素是经过键来存取的,实际不是经过偏转移存入取。

    log:指数函数,私下认可e为底数,结果为浮点数。log10以10为底数,能够自定义底数

    字典由键和呼应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

    math.log(3) 暗许底数e      math.log(4,2)  以2为底数的4的对数

    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'};
    

    math.log10(100)  以10为底数

    也可这么创立字典:

    Decimal模块:解决精度难题 常用于金融行业

    dict1 = { 'abc': 456 };
    dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
    

    a=2.1   b=4.2   a b   6.30000001

    每种键与值必须用冒号隔离(:),每对用逗号分割,全部放在花括号中({})。键必须独占鳌头,但值则没有必要;值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。

            a=Decimal(‘2.1’)   b=Decimal(‘4.2’)   a b   Decimal(‘6.3’)

    8.2、访谈字典里的值

    格式化输出------format

    #!/usr/bin/python
    dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
    print "dict['name']: ", dict['name'];
    print "dict['age']: ", dict['age'];
    

    动用bin(),oct(),hex()的时候会意识前面会加0b,0o,0x,当不想要前缀的时候用format函数来消除难题

    8.3、修改字典
    向字典增加新剧情的艺术是充实新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

              a=13  bin(a)    ‘0b1101’

    #!/usr/bin/python
    dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
    dict["age"]=27; #修改已有键的值
    dict["school"]="wutong"; #增加新的键/值对
    print "dict['age']: ", dict['age'];
    print "dict['school']: ", dict['school'];
    

      format(a,’b’)    1101

    8.4、删除字典
    del dict['name']; # 删除键是'name'的条目款项
    dict.clear(); # 清空词典全体条条框框
    del dict ; # 删除词典
    例如:

     

    #!/usr/bin/python
    dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
    del dict['name'];
    #dict {'age': 7, 'class': 'First'}
    print "dict", dict;
    

    4.python的门类与运算—动态类型

    在意:字典空头支票,del会引发一个老大

    ·变量未有项目,当第2回复制给三个变量的时候,它就自行被创立了

    8.5、字典内置函数&方法

    ·当变量被表明式使用时及时被其引用的靶子所代表。

    新葡亰496net 6

    a=3      #这里3是整数     a=”three”    #在此地”Three”是字符串

    cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。
    len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。
    str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
    type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
    radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
    radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
    radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
    radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
    radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false
    radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
    radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
    radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
    radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
    radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
    

    ·变量里积累的是贰个目的的指针

    二、数字类型进级

    ·援用:自动产生的从变量到对象的指针

    急需证实的是python的数字类型长度是不固定的,能够显示最棒大的多少。如下

    ·变量是存放在指针的,因而变量未有项目

    12赋值给a,使用函数type()能够查看a的数据类型为int;使用bit_length()方法能够发掘a的位数是4,将a重新赋值为12345,发掘a的位数变为14。如图所示

    ·对象是贮存数据的,所以目的是有档案的次序的

    新葡亰496net 7

    ·第壹回援用(赋值)时,当别的变量援引对象3的话,3就能够回收

    python的平头能够专断大(相当于说基本上不用操心Computer位数相当不足导致无可奈何出示的图景)。举个例子,计算123456789的8次方,然后用bit_length()方法查看下位数,开掘依旧有2公斤个人(二进制),如图

     

    新葡亰496net 8

    共享引用:四个变量分享二个指标,都指向对象,实际不是指向变量

     三、整数的加减乘除和求余运算。

    a=3

    分别总括2和6的加减乘除和求余,同临时间用type()函数查看数据类型,如图所示

    b=a

    新葡亰496net 9

    ·当a被赋另三个值了,就能成立一个对象,若不是更改指标

    浮点数的加法。

    当a=’three’时,b还等于3

    比如说0.55 0.3显示结果为0.8五千00000000001,并非大家想象中的0.85,那是因为浮点数内部是二进制表示,在款式上是八个极致体系。

    ·当援引列表时,能够先把列表里的值复制到新的列表,再改动列表里的值

    新葡亰496net 10

    ·在python里,八个变量引用同一整数、字符串时,会援引同一对象

    浮点数运算方法探秘。

    然则在别的时候,在python里给多少个变量赋予一样值的指标,其指标是不共用的

    首先应用as_integer_ratio()方法查看浮点数的分数表示方式。

     

    例如,0.25能够代表为56%,是因为能够用有限的二进制表示出来,进而呈现为(1,4);而0.55事实上是1约得其半0,是无法用有限的二进制表示出来的,进而彰显为(2476979795053773,4503599627370496),并非11和20,所以出现了所看不用所想的图景,如图

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    新葡亰496net 12

     

     

     三、decimal——定点数和浮点数的数学运算

     效用:使用定点数和浮点数的小数运算。
            Python 版本:2.4 及事后版本
            decimal 模块完成了一定和浮点算术运算符,使用的是大许多人所熟识的模子,实际不是技士熟识的模型,即大多数处理器硬件达成的 IEEE 浮点数运算。Decimal 实例能够正确地球表面示别的数,对其上取整或下取整,还是可以对有效数字个数加以限定。
    1.Decimal
            小数值表示为 Decimal 类的实例。构造函数取三个卡尺头或字符串作为参数。使用浮点数创制 Decimal 以前,能够先将浮点数调换为一个字符串,使调用者能够显式地处理值得位数,倘诺使用硬件浮点数表示则不恐怕精确地公布。其余,利用类方式from_float() 能够转换为标准的小数表示。

    import decimal
    
    fmt='{0:<25}{1:<25}'
    print fmt.format('Input','Output')
    print fmt.format('-'*25,'-'*25)
    
    print fmt.format(5,decimal.Decimal(5))
    
    print fmt.format('3.14',decimal.Decimal(3.14))
    
    f=0.1
    print fmt.format(repr(f),decimal.Decimal(str(f)))
    print fmt.format('%.23g' %f, str(decimal.Decimal.from_float(f))[:25])
    

    浮点数值 0.1 并不表示为贰个可相信的二进制值,所以 float 的象征与 Decimal 值分歧。在那些输出中它被截断为 25 个字符。
            Decimal 还足以由元组成立,在那之中富含一个标识标志(0 表示正,1 表示负)、数字 tuple 以及多少个子弹头指数。

    # Tuple  
    t = (1, (1, 1), -2)  
    print 'Input  :', t  
    print 'Decimal:', decimal.Decimal(t)  
    

          基于元组的象征创设时不太有利,但是它提供了一种可移植的办法,能够导出小数值而不会损失精度。tuple 情势可以在网络上传输,或许在不支持标准小数值得数据库中存储,以往再折重回Decimal 实例。

    2.算术运算
            Decimal 重载了简约的算术运算符,所以能够使用内置数值类型同样的法子处理 Decimal 实例。

     

    import  decimal
    import  math
    
    a=decimal.Decimal('5.1')
    b=decimal.Decimal('3.14')
    aa=5.1
    c=4
    d=3.14
    print 'a       =',repr(a)
    print 'b       =',repr(b)
    print 'c       =',repr(c)
    print 'd       =',repr(d)
    print
    
    print 'a b     =',a b
    print 'a-b     =',a-b
    print 'a*b     =',a*b
    print 'a/b     =',a/b
    print
    
    print 'a c     =',a c
    print 'a-c     =',a-c
    print 'a*c     =',a*c
    print 'a/c     =',a/c
    print
    
    print 'aa d     =',aa d
    print 'aa-d     =',aa-d
    print 'aa*d     =',aa*d
    print 'aa/d     =',aa/d
    print
    
    print 'a   c =',
    try:
        print a   c
    except TypeError, e:
        print e
    
    print decimal.Decimal(math.log10(100))
    

     Decimal 运算符还接受整数参数,可是浮点数值必须退换为 Decimal 实例。
            除了核心算术运算,Decimal 还包蕴部分主意来找寻以 10 为底的对数和自然对数。log10() 和 ln() 再次来到的值都是 Decimal 实例,所以能够与别的值同样一直在公式中央银行使。

     3.特殊值
            除了期望的数字值,Decimal 还是能够象征相当多独辟蹊径值,包罗正负无穷大值、“不是二个数”(NaN)和 0。

    for value in ['Infinity','NaN','0']:
        print decimal.Decimal(value),decimal.Decimal('-' value)
    print
    
    # Math with infinity
    print 'Infinity   1:', (decimal.Decimal('Infinity')   1)
    print '-Infinity   1:', (decimal.Decimal('-Infinity')   1)
    
    # Print comparing NaN
    print decimal.Decimal('NaN') == decimal.Decimal('Infinity')
    print decimal.Decimal('NaN') != decimal.Decimal(1)
    

      与Infiniti大值相加会重返另叁个无止境大值。与 NaN 相比相等性总会回来 false,而正如不等性总会回来 true。与 NaN 十分大小来规定排序依次未有鲜明概念,那会变成多个不当。

    4.Decimal 的上下文

        到这段日子甘休,后面包车型大巴事例使用的都以 decimal 模块的默许行为。仍是可以够运用一个上下文(context)覆盖有些设置,如保持精度、怎么样成功取整、错误管理等等。上下文能够动用于一个线程中的全部Decimal 实例,或然有些应用于一个小代码区。
            1. 脚下上下文
            要获得当前全局上下文,能够动用 getcontext()。

    import decimal
    import  pprint
    
    context=decimal.getcontext()
    
    print 'Emax       =',context.Emax
    print 'Emin       =',context.Emin
    print 'capitals   =',context.capitals
    print 'prec       =',context.prec
    print 'rounding   =',context.rounding
    print 'flags      ='
    pprint.pprint(context.flags)
    print 'traps      ='
    pprint.pprint(context.traps)
    
    
    
    #上下文的 prec 属性控制着作为算术运算结果所创建的新值的精度。字面量值会按这个属性保持精度。
    
    d=decimal.Decimal('0.123456')
    for i in range(4):
        decimal.getcontext().prec=i
        print i,':',d,d*1
    

     3. 取整
            取整有各类精选,以保证值在所需精度范围内。

    • ROUND_CEILING 总是趋向于无穷大向上取整。
    • ROUND_DOWN 总是趋向 0 取整。
    • ROUND_FLOO索罗德 总是趋向负无穷大向下取整。
    • ROUND_HALF_DOWN 若是最后多个实惠数字高于或等于 5 则朝 0 反方向取整;不然,趋向 0 取整。
    • ROUND_HALF_EVEN 类似于 ROUND_HALF_DOWN,可是,假若最终二个卓有功效数字值为 5,则会检查前一位。偶数值会促成结果向下取整,奇数值导致结果向上取整。
    • ROUND_HALF_UP 类似于 ROUND_HALF_DOWN,但是如果最后一个人有效数字为 5,值会朝 0 的反方向取整。
    • ROUND_UP 朝 0 的反方向取整。
    • ROUND_05UP 假使最后壹人是 0 或 5,则朝 0 的反方向取整;不然向 0 取整。

     

    import decimal
    
    context=decimal.getcontext()
    
    ROUNDING_MODES=[
        'ROUND_CEILING',
        'ROUND_DOWN',
        'ROUND_FLOOR',
        'ROUND_HALF_DOWN',
        'ROUND_HALF_EVEN',
        'ROUND_HALF_UP',
        'ROUND_UP',
        'ROUND_05UP',
    ]
    
    header_fmt = '{:10} '   ' '.join(['{:^8}'] * 6)
    
    print header_fmt.format('',
                            '1/8(1)','-1/8(1)',
                            '1/8(2)','-1/8(2)',
                            '1/8(3)', '-1/8(3)')
    
    for rounding_mode in ROUNDING_MODES:
        print '{0:10}'.format(rounding_mode.partition('_')[2]),
        for precision in [1,2,3]:
            context.prec=precision
            context.rounding=getattr(decimal,rounding_mode)
            value=decimal.Decimal(1)/decimal.Decimal(8)
            print '{0:^8}'.format(value),
            value=decimal.Decimal(-1)/decimal.Decimal(8)
            print '{0:^8}'.format(value),
        print
    

      4. 片段上下文
            使用 Python 2.5 或今后版本时,能够采取 with 语句对多个代码块应用上下文。

    import  decimal
    
    with decimal.localcontext() as c:
        c.prec=2
        print 'Local precision:',c.prec
        print '3.14/3=',(decimal.Decimal('3.14')/3)
    print
    print 'Default precision:',decimal.getcontext().prec
    print '3.14/3=',(decimal.Decimal('3.14')/3)
    
    # Set up a context with limited precision
    c = decimal.getcontext().copy()
    c.prec = 3
    
    # Create our constant
    pi = c.create_decimal('3.1415')
    
    # The constant value is rounded off
    print 'PI    :', pi
    
    # The result of using the constant uses the global context
    print 'RESULT:', decimal.Decimal('2.01') * pi
    
    1. 线程
              “全局”上下文实际上是线程本地上下文,所以完全能够使用不一致的值分别布置各类线程。

      import decimal import threading from Queue import PriorityQueue

      class Multiplier(threading.Thread):

       def __init__(self,a,b,prec,q):
           self.a=a
           self.b=b
           self.prec=prec
           self.q=q
           threading.Thread.__init__(self)
       def run(self):
           c=decimal.getcontext().copy()
           c.prec=self.prec
           decimal.setcontext(c)
           self.q.put((self.prec,a * b))
           return
      

      a=decimal.Decimal('3.14') b=decimal.Decimal('1.234') q=PriorityQueue() threads=[Multiplier(a,b,i,q) for i in range(1,6)] for t in threads:

       t.start()
      

      for t in threads:

       t.join()
      

      for i in range(5):

       prec,value=q.get()
       print prec,'t',value
      

     

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