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新葡亰496netpython的浅拷贝和深拷贝,深拷贝的区

发布时间:2019-06-16 03:49编辑:奥门新萄京娱乐场浏览(87)

    Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。

    Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。
    下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。

    原文出处:<a>;

    图解Python深拷贝和浅拷贝

    Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。

     

    下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。

     

    对象赋值

    直接看一段代码:

     

     

    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = will
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    

     

     

     

    代码的输出为:

     

     

     

    下面来分析一下这段代码:

     

    首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)

    然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说"wilber is will","wilber[i] is will[i]"

    可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递

    第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上

    这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址39758496

     

     

    浅拷贝

    下面就来看看浅拷贝的结果:

     

     

    import copy
    
    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = copy.copy(will)
    
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    

     

    代码结果为:

    新葡亰496net, 

     

     

    分析一下这段代码:

     

    首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象

    然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

    浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"

    但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说"wilber[i] is will[i]"

    当对will进行修改的时候

    由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496

    新葡亰496netpython的浅拷贝和深拷贝,深拷贝的区别。但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上

     

     

    总结一下,当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:

     

    使用切片[:]操作

    使用工厂函数(如list/dir/set)

    使用copy模块中的copy()函数

    深拷贝

    最后来看看深拷贝:

     

     

    import copy
    
    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = copy.deepcopy(will)
    
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    

     

     

     

    代码的结果为:

     

     

     

    分析一下这段代码:

     

    首先,同样使用一个will变量,指向一个list类型的对象

    然后,通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

    跟浅拷贝类似,深拷贝也会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"

    但是,对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)

    例子中will的第三个元素指向39737304,而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088,也就是说,"wilber[2] is not will[2]"

    当对will进行修改的时候

    由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496

    但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,但是由于"wilber[2] is not will[2]",所以will的修改不会影响wilber

     

     

    拷贝的特殊情况

    其实,对于拷贝有一些特殊情况:

     

    对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有拷贝这一说

    也就是说,对于这些类型,"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)"

    新葡亰496netpython的浅拷贝和深拷贝,深拷贝的区别。如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

        

     

    总结

    本文介绍了对象的赋值和拷贝,以及它们之间的差异:

     

    Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递

    使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.

    如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝

    对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有被拷贝一说

    如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

    Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。 下...

    Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。

    1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

    对象赋值

    直接看一段代码:

    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = will
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    

    代码的输出为:

    新葡亰496net 1

    赋值拷贝

    下面来分析一下这段代码:

    新葡亰496net 2

    赋值拷贝内存分析

    首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)
    然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说"wilber is will","wilber[i] is will[i]"

    可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
    第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上
    这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址39758496

    Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。

    对象赋值

    2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

    浅拷贝

    下面就来看看浅拷贝的结果:

    import copy
    
    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = copy.copy(will)
    
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    

    代码结果为:

    新葡亰496net 3

    浅拷贝

    分析一下这段代码:

    新葡亰496net 4

    浅拷贝内存分析

    首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象
    然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
    浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"
    但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说"wilber[i] is will[i]"
    当对will进行修改的时候
    由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
    但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上

    总结一下,当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:

    使用切片[:]操作
    使用工厂函数(如list/dir/set)
    使用copy模块中的copy()函数
    

    下面我们按照原文,细细理解下这些差别:


     

    深拷贝

    最后来看看深拷贝:

    import copy
    
    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = copy.deepcopy(will)
    
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    {% endcodeblock %}
    

    代码的结果为:

    新葡亰496net 5

    深拷贝

    分析一下这段代码:

    新葡亰496net 6

    深拷贝内存分析

    首先,同样使用一个will变量,指向一个list类型的对象
    然后,通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
    跟浅拷贝类似,深拷贝也会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"
    但是,对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)
    例子中will的第三个元素指向39737304,而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088,也就是说,"wilber[2] is not will[2]"
    当对will进行修改的时候
    由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
    但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,但是由于"wilber[2] is not will[2]",所以will的修改不会影响wilber

    对象赋值

    我们看下面的的代码部分:

    In [1]: will = ["will",28,["python","C#","Javascript"]]
    
    In [2]: wilber = will
    
    In [3]: id(will)
    Out[3]: 2335727905096
    
    In [4]: id(wilber)
    Out[4]: 2335727905096
    
    In [5]: print([id(ele) for ele in will])
    [2335725285536, 1453458736, 2335727904456]
    
    In [6]: print([id(ele) for ele in wilber])
    [2335725285536, 1453458736, 2335727904456]
    
    In [7]: will[0] = "wilber"
    
    In [8]: will[2].append("CSS")
    
    In [9]: id(will)
    Out[9]: 2335727905096
    
    In [10]: id(wilber)
    Out[10]: 2335727905096
    
    In [11]: print([id(ele) for ele in will])
    [2335727892328, 1453458736, 2335727904456]
    
    In [12]: print([id(ele) for ele in wilber])
    [2335727892328, 1453458736, 2335727904456]
    

    我们分析下这段代码:

    • 首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)
    • 然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说”wilber is will”,”wilber[i] is will[i]”

    可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递

    • 第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上

    这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址。

    为了便于理解,我将原文的图片直接拷贝过来,里面内存地址编号和代码不一致。

    Paste_Image.png

    直接看一段代码:

    这篇博客主要通过代码说明一下对象赋值、浅拷贝和深拷贝三者的区别。

    特殊情况

    其实,对于拷贝有一些特殊情况:
    对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有拷贝这一说
    也就是说,对于这些类型,"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)"
    如果元组变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

    新葡亰496net 7

    特殊情况

    浅拷贝

    下面看看浅拷贝

    In [1]: import copy
    
    In [2]: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    
    In [3]: wilber = copy.copy(will)
    
    In [4]: id(will)
    Out[4]: 2899569681288
    
    In [5]: id(wilber)
    Out[5]: 2899583552712
    
    In [6]: print([id(ele) for ele in will])
    [2899583263664, 1453458736, 2899585719944]
    
    In [7]: print([id(ele) for ele in wilber])
    [2899583263664, 1453458736, 2899585719944]
    
    In [8]: will[0] = "wilber"
    
    In [9]: will[2].append("CSS")
    
    In [10]: id(will)
    Out[10]: 2899569681288
    
    In [11]: id(wilber)
    Out[11]: 2899583552712
    
    In [12]: print([id(ele) for ele in will])
    [2899586038616, 1453458736, 2899585719944]
    
    In [13]: print([id(ele) for ele in wilber])
    [2899583263664, 1453458736, 2899585719944]
    
    In [14]: will
    Out[14]: ['wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
    
    In [15]: wilber
    Out[15]: ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
    

    分析下这段代码:

    • 首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象
    • 然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

    浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中”wilber is not will”
    但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说”wilber[i] is will[i]”

    • 当对will进行修改的时候
      由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象表示。
      但是list的第三个元素是一个可变类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上

    Paste_Image.png

    总结一下,当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:

    • 使用切片[:]操作
    • 使用工厂函数(如list/dir/set)
    • 使用copy模块中的copy()函数
    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = will
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    

    首先区分一下可变对象和不可变对象:

    总结

    本文介绍了对象的赋值和拷贝,以及它们之间的差异:

    • Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
    • 使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
    • 如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
    • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有被拷贝一说。
    • 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝。

    作者:田小计划
    出处:http://www.cnblogs.com/wilber2013/

    深拷贝

    最后我们看看深拷贝

    In [1]: import copy
    
    In [2]:  will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    
    In [3]: wilber = copy.deepcopy(will)
    
    In [4]: id(will)
    Out[4]: 2871945438664
    
    In [5]: id(wilber)
    Out[5]: 2871945199048
    
    In [6]: print([id(ele) for ele in will])
    [2871945176264, 1453458736, 2871945207496]
    
    In [7]: print([id(ele) for ele in wilber])
    [2871945176264, 1453458736, 2871945341256]
    
    In [8]: will[0] = "wilber"
    
    In [9]: will[2].append("CSS")
    
    In [10]: will
    Out[10]: ['wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
    
    In [11]: id(will)
    Out[11]: 2871945438664
    
    In [12]: id(wilber)
    Out[12]: 2871945199048
    
    In [13]: wilber
    Out[13]: ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
    
    In [14]: print([id(ele) for ele in will])
    [2871945496928, 1453458736, 2871945207496]
    
    In [15]: print([id(ele) for ele in wilber])
    [2871945176264, 1453458736, 2871945341256]
    

    分析一下这段代码:

    • 首先,同样使用一个will变量,指向一个list类型的对象
    • 然后,通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

    跟浅拷贝类似,深拷贝也会创建一个新的对象,这个例子中”wilber is not will”
    但是,对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)

    例子中will的第三个元素指向2871945207496,而wilber的第三个元素是一个全新的对象2871945341256,也就是说,”wilber[2] is not will[2]”

    • 当对will进行修改的时候
      由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象2871945496928

    但是list的第三个元素是一个可变类型,修改操作不会产生新的对象,但是由于”wilber[2] is not will[2]”,所以will的修改不会影响wilber

    Paste_Image.png

    代码的输出为:

    • 不可变对象:一旦创建就不可修改的对象,包括字符串、元组、数字 
    • 可变对象:可以修改的对象,包括列表、字典。
    拷贝的特殊情况

    其实,对于拷贝有一些特殊情况:

    • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有拷贝这一说
      也就是说,对于这些类型,”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”

    • 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

    In [16]:  book =("python","c#","Javascript")
    
    In [17]: copies = copy.deepcopy(book)
    
    In [18]: book is copies
    Out[18]: True
    
    In [19]:  book =("python","c#","Javascript",[])
    
    In [20]: copies = copy.deepcopy(book)
    
    In [21]: book is copies
    Out[21]: False
    

    本文介绍了对象的赋值和拷贝,以及它们之间的差异:

    • Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
    • 使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
    • 如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
    • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有被拷贝一说
    • 如果元组变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,

    新葡亰496net 8

    应用范围:

    下面来分析一下这段代码:

    • 切片可以应用于:列表、元组、字符串,但不能应用于字典。 
    • 深浅拷贝,既可应用序列(列表、元组、字符串),也可应用字典。
    • 首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)
    • 然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说”wilber is will”,”wilber[i] is will[i]”

     

    可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递

    对象赋值:

    • 第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上
    will = ["train", 28, ["File", "Edit", "View"]]
    wilber = will
    print(id(will))
    print(will)
    print([id(ele) for ele in will])
    print(id(wilber))
    print(wilber)
    print([id(ele) for ele in wilber])
    
    will[0] = "test"
    will[2].append("Navigate")
    print(id(will))
    print(will)
    print([id(ele) for ele in will])
    print(id(wilber))
    print(wilber)
    print([id(ele) for ele in wilber])
    

    这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址39758496

    执行代码,结果为:

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    浅拷贝

    下面来分析一下这段代码:


    • 首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)
    • 然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说"wilber is will","wilber[i] is will[i]"可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
    • 第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址2090725708104

    下面就来看看浅拷贝的结果:

     

    import copy
    
    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = copy.copy(will)
    
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    

    浅拷贝:

    代码结果为:

    import copy
    
    will = ["train", 28, ["File", "Edit", "View"]]
    wilber = copy.copy(will)
    
    print(id(will))
    print(will)
    print([id(ele) for ele in will])
    print(id(wilber))
    print(wilber)
    print([id(ele) for ele in wilber])
    
    will[0] = "test"
    will[2].append("Navigate")
    print(id(will))
    print(will)
    print([id(ele) for ele in will])
    print(id(wilber))
    print(wilber)
    print([id(ele) for ele in wilber])
    

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    执行代码,结果为:

    分析一下这段代码:

    新葡亰496net 12

    • 首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象
    • 然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

    下面来分析一下这段代码:

    浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中”wilber is not will”
    但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说”wilber[i] is will[i]”

    • 首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象
    • 然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

      • 浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"
      • 但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说"wilber[i] is will[i]"
    • 当对will进行修改的时候

      • 由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象2425789321544
      • 但是list的第三个元素是一个可变类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上
    • 当对will进行修改的时候

    当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:

    由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
    但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上

    • 使用切片[:]操作
    • 使用工厂函数(如list/dir/set)
    • 使用copy模块中的copy()函数

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    总结一下,当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:

    深拷贝:

    • 使用切片[:]操作
    • 使用工厂函数(如list/dir/set)
    • 使用copy模块中的copy()函数
    import copy
    
    will = ["train", 28, ["File", "Edit", "View"]]
    wilber = copy.deepcopy(will)
    
    print(id(will))
    print(will)
    print([id(ele) for ele in will])
    print(id(wilber))
    print(wilber)
    print([id(ele) for ele in wilber])
    
    will[0] = "test"
    will[2].append("Navigate")
    print(id(will))
    print(will)
    print([id(ele) for ele in will])
    print(id(wilber))
    print(wilber)
    print([id(ele) for ele in wilber])
    

    深拷贝

    执行代码,结果为:


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    最后来看看深拷贝:

    下面来分析一下这段代码:

    import copy
    
    will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
    wilber = copy.deepcopy(will)
    
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    will[0] = "Wilber"
    will[2].append("CSS")
    print id(will)
    print will
    print [id(ele) for ele in will]
    print id(wilber)
    print wilber
    print [id(ele) for ele in wilber]
    
    • 首先,同样使用一个will变量,指向一个list类型的对象
    • 然后,通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

      • 跟浅拷贝类似,深拷贝也会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"
      • 但是,对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)

        • 例子中will的第三个元素指向2822103840392,而wilber的第三个元素是一个全新的对象2822084461768,也就是说,"wilber[2] is not will[2]"
    • 当对will进行修改的时候

      • 由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象2822045929800
      • 但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,但是由于"wilber[2] is not will[2]",所以will的修改不会影响wilber

    代码的结果为:

     

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    拷贝的特殊情况:

     

    • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有拷贝这一说

      • 也就是说,对于这些类型,"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)"
    • 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

    • import copy

      will = ('File', 'Edit', 'View')
      wilber = copy.deepcopy(will)
      print(will is wilber)
      
      will = ('File', 'Edit', 'View', [])
      wilber = copy.deepcopy(will)
      print(will is wilber)
      

      新葡亰496net 16

    分析一下这段代码:

     

    • 首先,同样使用一个will变量,指向一个list类型的对象
    • 然后,通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

    总结:

    跟浅拷贝类似,深拷贝也会创建一个新的对象,这个例子中”wilber is not will”
    但是,对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)
    例子中will的第三个元素指向39737304,而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088,也就是说,”wilber[2] is not will[2]”

    • Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
    • 使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
    • 如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
    • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有被拷贝一说
    • 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝。
    • 当对will进行修改的时候

    参考资料:

    由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
    但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,但是由于”wilber[2] is not will[2]”,所以will的修改不会影响wilber

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    拷贝的特殊情况


     

    其实,对于拷贝有一些特殊情况:

    • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有拷贝这一说

    也就是说,对于这些类型,”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”

    如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

    新葡亰496net 18

    总结


    本文介绍了对象的赋值和拷贝,以及它们之间的差异:

    • Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
    • 使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
    • 如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
    • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有被拷贝一说
    • 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝

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    关键词:

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