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新葡亰496net一个问题测出你应不应该跳槽,该怎

发布时间:2019-06-14 18:57编辑:奥门新萄京娱乐场浏览(197)

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    年底了,又开始到了跳槽找工作的高峰。大多数人还是希望在这个时候找到新东家,在年后直接到新单位入职,新年新气象嘛。

    很多同学过年回来是不是都会发现可能过两天隔壁组的同学就不见了,再过两天另一个同学也不在了?一打听才发现原来已经跳槽走了。怎么一下都走了呢?

    来自小雯的问题:

    有朋友B也是这样计划的,之前兴冲冲地提起过新东家给了offer,这边公司虽然还没有提辞职,但打算忙完手上的项目就尽快提。后来隔了一段时间,问起来说怎么样啊这边辞了么,朋友苦恼地说,别提了,提倒是提了,惹出来一些不愉快的事情。

    其实每年的3、4月份都是跳槽的高峰期。不关注换工作或者没想过跳槽的同学根本不会感知到这些情况。

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    我今年读专硕研一,专业就是统计学。说来惭愧,作为一个统计学的学生统计知识真是一点也不扎实。

    详细问了下,才知道对方在去面试新东家的时候,告诉了几个同事,有同事表面支持祝福云云,背地里却告知其他人,大家开会的时候当着老板的面也冷嘲热讽,免不了一番尴尬。

    那这些同学都是跳槽之后立马走上人身巅峰吗?并不一定。

    从8月中旬开始跨行找数据分析的工作,直到10初拿到一份金融风控的offer,非常感谢猴子带我入门,以及帮我修改简历和内推,感谢社群会员蒙太奇的猫、周荣技、凌岸对我面试的帮助。

    研一期间有给自己定目标,学excel,学SQL,学Python。可是到后来发现都是纸上谈兵,实践方面一点也不扎实。

    A听到挺惊讶的,当然不能把面试别家公司的事情和现在的同事讲啊!甚至到了离职当天,连下家都先不能透露,这是离职最重要的潜规则。

    A君从创业公司跳到创业公司

    A君从实习开始就在一个创业公司做开发,一直待了3年,公司也越做越大,从一个创业团队做到C轮几千万美金的融资。但是A君作为团队核心却感觉越来越不好,产品整天乱七八糟的需求也不好好想想,一出问题没有时间段不分优先级的就光让我查bug,项目里面没有话语权,想上位当leader也没机会,一年到头忙到最后就给加几百块钱。年终更是可怜巴巴的一个月都没有。简直是欺负人。最后一气之下,在没有找好下家的情况下直接提了离职,整个人顿时面色红润,神清气爽。在离职交接后,下一份工作在哪也迫在眉睫了,随着一家家的面试,却突然发现自己的技术水平和公司背景并不能给自己带来很好的敲门砖效果,一家一家的面试,一家一家的面挂,严重打击了他的自信,团队核心的优越感一下子荡然无存。最后终于拿到一个offer却依然还是一个创业公司的,但是眼前的压力让自己又不能断档太久,只能入职,寥寥无几的几个人好像又回到了3年前。

    没有过硬的技术积累,没有大公司的背景,仓促离职,三年以内看不到职业生涯可以好转的迹象。

    始于今年年初制定的转行计划告一段落,接下来的目标就是在金融数据分析方面的精进。

    今年暑假找实习处处碰壁,从一开始坚定找数据分析的实习,到慢慢开始怀疑自己是不是不适合做这份工作。

    以前对于这个潜规则,A也是一知半解的,只是周围几乎所有离职的同事都是这么做的。一般是很突然地,得知哪个哪个同事要离职了,last day是哪天哪天已经定好了,然后大家互相约吃饭,饭局上也是把酒言欢,当事人只字不提下一个去处,大家也都很知趣地闭口不问。

    B君去了一家更大的公司

    B君跟A君一起共事3年,不过属于测试。对于团队的加班文化实在是无法忍受,公司仅有的2个测试,所有的产品线都要支持,经常要连轴转陪着不同的开发团队加班的12点以后,开发团队还能偶尔歇下,但是他却不行,疲于奔命。对工资和年终也不甚满意。于是B在听说A离职后也暗暗打算跳槽,不过B没有那么冲动直接离职,而是有自己准确的目标。B觉得自己在创业工作工作了3年,下个阶段一定要去一个大平台,这样在技术深度上才会有更大的发展,职业背景也是一步一步向上走。于是B在日常工作中准备简历和面试,虽然免了一些行业的top公司没有成功,但是因为骑驴找马,所以他并不着急,而是屡败屡战,最后拿到了另一个垂直领域颇有名气的公司的offer。从容走出下一步。

    新葡亰496net一个问题测出你应不应该跳槽,该怎么解脱。充分的准备和明确的目标,让他能够承担起多次失败,最后获得成功。

    这篇文章是自己求职面试的经验总结,希望能为后来者寻求数据分析工作有所帮助。

    最后拿到两个offer,在一个小公司的会用到Python的工作和大公司的完全跟数据分析无关的工作中权衡之后,选择了去大公司做与数据分析无关的工作。

    有处得比较好的同事,出于好奇会私下里问一下,但得到的多半也是一个很模糊的答案,会说手上现在有几个选择,还没有最终定下去向,一个是XX领域,另一个是XX岗。(这种答案供参考)点到为止。最后往往是同事去了新公司,开始更新一些有关新公司的朋友圈状态,大家才恍然大悟,原来是去了那儿呀!

    C君回家之后感叹好难

    C君是跟A君一样,过年回来第一天就提了离职。由于leader对C一直不太满意,C也觉得leader不喜欢自己,总是把一些脏活累活给自己,偶尔怼怼产品,还要被私聊说说话语气不好,干着太没意思了,再加上自己也不小了,在这没闯出名堂,还不如直接回家赶紧买房结婚呢。于是C也毅然决然的离职,回到二线城市。但是二线城市的职位需求也确实少,工资也低。面了一个又一个,发现面试官都是问网上一些莫名其妙的面试题,工作中一点都用不到,自己也并不觉得这是重点而疏于准备,于是屡战屡败,焦虑莫名。最后只能在家认真复习去争取一份可能还没有自己当初刚毕业的工资高的职位。

    退一步压力小了,锢桎也更重了。


    一开始在51job、智联招聘和拉勾网上投简历,采用的是海投策略。到最后发现是遍地撒网,颗粒无收。

    现在每天特别痛苦,很后悔,想过跳槽其他公司实习。但是因为这边确实很忙,如果我走了感觉对于她们来讲特别不好。到底该怎么办呢?

    直到另一个朋友C在离职的时候,遇到了反面的例子,才明白这样做是有道理的。当时C由于和老板不太合,考虑跳槽,已经拿到了新东家的offer,新东家比较积极主动,所以也已经准备去了。但万万没想到老板得知了其去向,又恰好和新东家认识,从中作梗,最后虽然offer还在,但新东家态度明显冷下来,最后也就没有去成。

    那你到底应不应该跳槽?问一个问题就知道了。

    你有没有自己的职业规划?

    如果有,那你是否离职自己心里应该已经有打算了,只需要把你的现状放在你的职业规划里就知道是否应该走了。

    比如我知道有个迅雷的同学十分渴望去腾讯,所以在两年期间一直在面试腾讯各大部门,不停的被刷不停的准备,终于在今年如愿以偿进入腾讯开启了新的阶段。

    那没有规划的同学呢?

    工资低,行业没前景,工作环境差,老板不喜欢你,加班太多。等等等等,跳槽的理由太多了。

    想去哪家公司,做什么行业,3年后的规划,要钱还是要平台?跳槽的目标也太多了。

    都没想清楚?

    如果你自己没有清晰地职业规划,或者某个坚定的目标那你就不应该离职

    首要选择肯定是开始做自己的职业规划,而不是着急跳槽。

    查理•芒格有很多投资金句,看上去与投资没有任何关系,比如:“一个素质良好的企业和一个苟延残喘的企业之间的区别就在于,好企业一个接一个轻松地作出决定,而糟糕的企业则不断地需要作出痛苦的抉择。”

    每个人都是不同的个体,都有自己的特别的属性。你在做决定的时候不能看别人做什么你就做什么,别人挣钱了你也能挣钱。你需要根据你自己的属性做选择,你的特点是什么?你的长期的目标是什么?你的核心竞争力是什么?你得清楚你的优势,你的目标,以此为依据来做出选择。你是为自己做出选择,而不是别人,或者某个群体。在没有想明白这些问题之前所作出的选择,虽然让你在短时间内摆脱了这些问题,但在你在入职新公司半年到一年之后还是会发现又面临同样的选择。

    拿我自己来说就是一个例子,当初在大厂痛苦万分,整个人抑郁不已,选择出来做小吃店,亏本收摊之后进入猎头行业,做了半年多虽然业绩不错,但是我还是回到了技术行业,我想明白了我今后的路了吗?没有,我只能在当下的环境内,问自己上面的这些问题,做出我能做出的相对而言的判断和选择,并为此负责。我现在还是会迷茫,但是不后悔。选择了路虽然没有一路顺风,但是磕磕绊绊之间会让自己越来越会去思考自己,慢慢来,只要不停止,那我们总是向前走,总会想明白找到自己的路。每个人都生活在自己的时区里。

    所以请放弃焦虑,花时间想明白自己的状态,当你真的找对路的时候。你要做的是跳槽只是一次轻松的选择。

    事实上,源于我没有想清楚数据分析的工作方向,这属于边走边试的低效策略。当然还有借鉴别人的经验,少走弯路的高效策略,这时想起刘润老师的第一句“前人的思考,我们的阶梯”。

    猴子回复:

    所以没真正入职新公司之前,还是尽量避开这个话题为好。这个不成规矩的潜规则,实际上是起到了保护自己的作用,避免节外生枝。

    海投简历没能做到个人与企业匹配,自然而然面试通知的概率就很低。所幸的是,捡漏了三家公司的面试。

    如果想跳槽,即使老板给你涨薪挽留,建议还是离开。一个人如果冒出了离职的想法,那这个想法会在你脑海里一直挥之不去。与其痛苦纠结,不如跳到一个喜欢的公司干自己喜欢的事情。

    除了这个潜规则,离职还有一些其他的注意事项,还是可以参考一下的:

    第一家是国际贸易公司,主要从事客户画像分析,属于传统行业的数据分析,与互联网行业的数据分析还是有很大不同的。项目负责人与我是同一个专业毕业的,看到我的简历后就给了面试的机会。

    喜欢跑步的人,每天没有人催着去运动,你会自觉地去跑步。同样的,人如果干着自己喜欢的工作,才能自觉地去努力,去认真。而不是上班就等着下班的节奏。

    1. 提前30天以书面形式通知,这种通知是单方面告知即可,也就是说,有单位“卡”住不让办理辞职是没道理的。不过现在很多公司基本提前半个多月提出就可以,交接工作比较多或者职位比较高的,时间可能更长一些。

    他讲到传统行业的数据分析从数据收集、数据量、工作方式、结果导向等方面与互联网行业的差别,还说到从事数据分析工作的都是从销售、运营等方面半道转的,面试过程更多的是传授经验。

    认真想想自己是否喜欢现在的工作,如果不喜欢,那就要趁早提前准备相关的知识。等你准备好了,然后拿到下一份喜欢工作的offer以后,就可以轻松的脱离现在的工作环境。

    2. 离职时候,直属老板还有HR一般会例行公事了解一下原因,或提一些建议,不必真的实话实说,因为一通抱怨也并没有什么实际用处,万一哪天你可能还会回来呢。

    第二家是平安人寿新渠道管培生,管培生需要在市场营销、数据分析、管理等职位轮岗,轮岗结束后再定岗。我们那批人是最后一批的面试者,由于公司招聘急切,需要当天下午走完技术面和人事面。

    虽然大家同样在一家公司干着差不多的工作,但是你周围总会有人在下班看不见的地方为下一份更好的工作努力学习。之前我所在的公司,同时进来的一批人,最后经过2年以后,发展轨迹完全不一样。

    1. 工作和下一任交接好,也算是基本的职业素养吧。

    我面试那天下午有二十多个面试者,阵容很强大,其中有6位美国留学和1位澳洲留学的统计学硕士,还有1位是复旦毕业的。知道大家的身份后没法淡定了,焦灼的等待着面试。

    A同事整体抱怨比喜欢干重复的工作,B同事嘴上笑着不说,但是有一天突然提出离职,去了链家网的研发部,还拿到了这家公司的期权。B同事找的新工作邀请的技能与他之前在公司干的事情完全不一样。那么他学习到的这些新技能肯定是A同事下班以后去嗨皮的实际,B同事在一个安静的地方学习。

    4. 公司的材料文档之类,如果不交接的话就碎纸机碎掉,不要个人留存,以防以后涉及其他纠纷。

    技术面是两位面试者一起,与我一起面试的是校友,华理数学系毕业的,而且他之前做的就是数据分析的工作,意外的是校友没能过技术面,而我的技术面过了。接着等人事面,眼看着下午六点了还剩下八个人没有面试,

    与其现在痛苦,不如趁早准备。每个人的现状是自己选择的最好证明。

    5.记得要开离职证明,也要保存好离职证明!因为这是入职下家公司必要的材料,以前做HR实习的时候,A就真见过不少心大的人入职时候说没开或者找不到了,这种其实是没法办理入职手续的。因为没看到白纸黑字说明对方已经和上一家公司解除了劳动合同的话,办理入职手续都是有风险的。

    最后通知四个人一起人事面试,在这场4V2的人事面试中感到沟通力有待提高。

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    6. 社保续交的时间点,公司一般以每个月15号为分界限,15号之前离职的话之前的公司一般不继续缴纳这个月的社保的,所以这一点要问清楚两边分别缴纳社保的情况,以防断档。

    第三家是今日头条的运营数据分析师,最终因对互联网广告业务了解不充分被拒。

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    这份面试让我明白了数据分析是用来与业务结合使用的。因此如果想找数据分析的工作,优先找自己所在行业的数据分析职位,毕竟自己之前积累的工作经验能增添求职机会,为以后的工作奠定根基。

    其实这三家公司都是急缺数据分析的岗位,才给了面试的机会。有机会但没能把握住,三家公司面试折戟沉沙,挫败感指数直线上升。

    不过面试的过程让我对自己以及市场需求有了清晰地认识。自己走过的弯路,再结合别人的经验,为下一步的求职指明方向,应采用精耕细作的模式来找工作。

    1.是选行业。通过对招聘职位的分析,发现移动互联网运营和金融这两方面有很大的需求。

    再结合自己的兴趣就选金融行业。随着趣店在纽交所上市带来的负面影响以及国内几家互联网金融公司即将赴美上市,感觉互金尤其是现金贷将迎来国内的严厉监管。互联网运营是一个不错的选择。

    2.是解决没有经验的问题。前面讲到了优先选择自己所在的行业,减少跳槽的成本和降低求职的难度。

    如果所在行业实在没有机会,那如何展示自己的能力说服面试官?只能多做几个相关行业的数据分析案例。

    经验不够,项目来凑,让你的简历看上去很丰满,才会有面试的机会。

    3.是充分了解求职的企业。做到手上有粮,心中不慌,面试沟通的过程才会顺畅。

    通过以上三点筛选企业,投简历,我最后顺利拿到offer。

    根据工作需求,需要你平日做以下三方面的训练:

    1.工作主要以Python为主,需训练Python相关的库pandas、sklearn的熟悉。有R语言打下的基础,学习Python顺畅轻松很多。如果你刚开始准备跳槽数据分析,可以先看你想从事的岗位需求,哪一种语言为主,就先学对应的语言。如果还不确定,Python和R先学一门即可,不必纠结。

    2.机器学习的熟悉。不只是知道机器学习有哪些分类,适用范围,还需了解底层的算法,这点不太容易。

    3.行业经验的积累。脱离了行业的数据分析,如空中楼阁,水中看花。

    想起几个月前,我还什么都不会,第一次开始制定学习计划,到现在转行成功。

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    我当时写下了为什么学习数据分析:

    16年毕业后从事化学医药研发,工作很轻松,但是看到从事该行业工作七八年同事的现状感到不如意,同时受学历限制毫无发展空间,只能苦苦地摇瓶子(哈哈,只有该行业才懂得梗)。

    与房价相比,目前的工资收入相距甚远;即使在本行业工作几年后,工资也是寥寥,为了以后不再抱怨,只能现在果断转行。

    从吴军老师的《智能时代》了解到趋势变化,即从过去逻辑性较强的因果关系转变成强相关关系。计算机硬件和软件的提升,再加上数据的极大丰富,使得大数据和人工智能越来越强大,其中的数据分析也越来越重要。

    现在回头想想:时间和知识真的可以改变一个人的命运。祝求职数据分析的各位顺利。

    本文来自猴子数据分析社群会员的实践文章

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