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新葡亰496net内置函数,零基础Python知识点回顾

发布时间:2019-07-05 12:55编辑:奥门新萄京娱乐场浏览(166)

    一旦您是小白,提议一旦安装官方网站的python-3.7.0-amd64.exe

    1.简介

    python是一种解释性的、面向对象的、带有动态语义的高档程序设计语言。

    廖雪峰网址:   

    下载python:

    交互式python解释器:IDLE

    python是由此缩进来公司代码段的,而不像c#中的大括号。一般推荐应用多少个空格作为缩进。

    python内置函数

    文化图集:

    Python内置(built-in)函数随着python解释器的运营而创设。在Python的次序中,你能够天天调用那一个函数,无需定义。

     

    Built-in Functions    
    abs() dict() help()
    all() dir() hex()
    any() divmod() id()
    ascii() enumerate() input()
    bin() eval() int()
    bool() exec() isinstance()
    bytearray() filter() issubclass()
    bytes() float() iter()
    callable() format() len()
    chr() frozenset() list()
    classmethod() getattr() locals()
    compile() globals() map()
    complex() hasattr() max()
    delattr() hash() memoryview()

    [python build-in functions - https://docs.python.org/release/3.4.2/library/functions.html]

     

    [https://docs.python.org/release/2.7.2/library/functions.html]

    [一贯Python built-in函数的源码实现]

    皮皮blog

     

     

    Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法,pythonunicode

    目的

    将几个字符转化为相应的ASCII或Unicode码,或相反的操作。

    方法

    对于ASCII码(0~255范围)
    复制代码 代码如下:
    >>> print ord('A')
    65
    >>> print chr(65)
    A

    对于Unicode字符,注意仅吸收接纳长度为1的Unicode字符
    复制代码 代码如下:
    >>> print ord(u'u54c8')
    21704
    >>> print unichr(21704)

    >>> print repr(unichr(21704))
    u'u54c8'

    chr()和str()区别,一个仅接收0~255的数值重返对应于ASCII值的字符,三个接受其他类型重临字符串格式
    复制代码 代码如下:
    >>> chr(97)
    'a'
    >>> str(97)
    '97'

    行使map和上述函数,来获得包涵字符值可能码值的列表
    复制代码 代码如下:
    >>> print map(ord,(u'u54c8',u'u54c9'))
    [21704, 21705]

    >>> print map(unichr,range(21704,21707))
    [u'u54c8', u'u54c9', u'u54ca']

    指标 将三个字符转化为相应的ASCII或Unicode码,或相反的操作。 方法 对于ASCII码(...

    python3常用内置函数:

    接下来在Computercmd命令提示符  输入检查是还是不是早已设置pip,一般安装了python都会有的。

    2.表达式

    除法:

    暗许情形下,三个整数除以另一个大背头,结果依然为整数:51% =0

    假诺内部七个数是浮点数,那么结果正是浮点数。

    1.0/2 =>0.5

    1/2.0=>0.5

    1/2. =>0.5

    双斜线:使用双斜线纵然参数是浮点数,结果也会是整除。

    1.0//2=》0.0

    幂运算:

    2**3=>8

    -2**3=>-8

    获取用户输入:input(str)方法。

    >>> x=input('x=')
    x=5
    >>> y=input('y=')
    y=6
    >>> print x*y
    30

    python常用内置函数

    1.abs()函数

    abs函数是回去数字的相对值

    骨干语法:

    abs(x)        x:数值表明式,可以是整数、浮点数、复数

    实例:

    print("abs(-10)":abs(-10)

    出口结果为:abs(-10):10

    >pip            (有的话会提示一大串表明,未有的话会提醒未有)

    3.函数

    幂函数:pow(2,3)=>8

    绝对值:abs(-10)=>10

    四舍五入:round(0.4)=>0.0      round(0.6)=>1.0

    数学生运动算

    abs(-5)                         # 取相对值,约等于5

    round(number, ndigits=None)                      # 四舍五入取整,恐怕小数保留ndigits位小数,round(2.6)  约等于3.0

    pow(2, 3)                        # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5

    cmp(2.3, 3.2)                   # 相比五个数的分寸

    divmod(9,2)                      # 重回除法结果和余数

    max([1,5,2,9])                   # 求最大值

    min([9,2,-4,2])                  # 求最小值

    sum([2,-1,9,12])                 # 求和

     

    借使有了pip,下边来用pip 来设置pygame   

    4.模块

    能够利用import命令导入特殊的模块来狠抓作用。

    例如:

    import math

    math.floor(1.9)

    =>1.0

    cmath和复数:

    >>> import cmath
    >>> cmath.sqrt(-1)
    1j

    python本人是永葆复数计算的:

    >>> (1 2j) (3 4j)
    (4 6j)
    >>> (1 2j)-(3 4j)
    (-2-2j)
    >>> (1 2j)*(3 4j)
    (-5 10j)

    pow(x,y[,z])

    回到 x 的 y 次幂(假使 z 存在的话则以z 为模)。

    设若您想总计 x 的 y 次方,以 z 为模,那么您能够那样写:

    mod = (x ** y) % z
    

    但是当 x=1234567, y=4567676, z=56 的时候本身的管理器足足跑了 64 秒!

    不要用 ** 和 % 了,使用 pow(x,y,z) 吧!那几个事例能够写成pow(1234567,4567676,56) ,只用了 0.034 秒就出了结果!

     

     

    2.dict()函数

    dict函数用于创建二个字典

    dict 语法:

    classdict(** kwarg)

    classdict(mapping,**kwarg)

    classdict(iterable,**kwarg)

    参数表达:

    **kwargs -- 关键字

    mapping -- 成分的器皿。

    iterable -- 可迭代对象。

    实例

    dict()                                                    # 创造空字典{}

    dict(a='a',b='b',t='t')                             # 传入关键字{'a':'a','b':'b','t':'t'}

    dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))     # 映射函数情势来布局字典{'three':3,'two':2,'one':1}

    dict([('one',1),('two',2),('three',3)])       # 可迭代对象方式来布局字典{'three':3,'two':2,'one':1}

    >pip install pygame           (实行那条命令会自行链接pygame下载并设置)

    5.保存和举办

    python保存为.py为后缀的文本

    cmp(x,y)

    正如八个对象 x 和 y 。 x<y 的时候回来负数,x==y 的时候回来 0,x>y 的时候回来正数。

    def compare(x,y):
        if x < y:
            return -1
        elif x == y:
            return 0
        else:
            return 1
    

    您完全能够运用一句 cmp(x, y) 来替代。

     

     

    如此那般你的轻量情况就具有了,本身就读于刘大腕的教学下,其教学情势是安装anaconda 和  pycharm 多个软件

    6.注释

    用#井号表示注释,井号左边的剧情不会被讲授。

    类型调换

    int("5")                        # 转变为整数 integer

    float(2)                         # 调换为浮点数 float

     

    float(str)

    Note: python ValueError: could not convert string to float.原因:数据中存在空字符串'',导致不可能调换到float。

    long("23")                      # 转换为长整数 long integer

    str(2.3)                        # 调换为字符串 string

    complex(3, 9)                   # 再次来到复数 3 9i

     

    ord("A")                        # "A"字符对应的数值

    chr(65)                          # 数值65相应的字符

    unichr(65)                       # 数值65对应的unicode字符

     

    bool(0)                          # 调换为相应的真假值,在Python中,0也正是False

    在Python中,下列对象都一定于False:[], (),{},0, None,0.0,''

    bin(56)                         # 重返三个字符串,表示56的二进制数

    hex(56)                         # 重返四个字符串,表示56的十六进制数

    oct(56)                         # 再次来到三个字符串,表示56的八进制数

     

    list((1,2,3))                   # 转换为表 list

    tuple([2,3,4])                  # 转变为定值表 tuple

    slice(5,2,-1)                    # 构建下标对象 slice

    dict(a=1,b="hello",c=[1,2,3])   # 塑造词典 dictionary

    3.help()函数

    help()函数用于查看函数或模块用途的详实表达。

    help 语法:

    help([object])

    以下实例显示了 help 的选择方法:

    >>>help(sys)            # 查看 sys 模块的扶助

    ……展现帮忙消息……

    >>>help(str)                # 查看 str 数据类型的支援

    ……显示帮衬音讯……

    >>>a=[1,2,3]>>>help(a)# 查看列表 list 支持新闻

    ……呈现帮忙音信……

    >>>help(a.append)# 展现list的append方法的帮助

    ……展现协理音讯……

    发明:本文仅零星知识点回看(正是想到哪个地方就写哪个地方)如小白偶遇或许知识点说的不细,请见谅!

    7.字符串

    字符串能够动用单引号大概双引号,如若中间字符串内容也包罗引号,那么能够应用转义字符。

    >>> "let's say "hello world""
    'let's say "hello world"'

    拼接字符串选拔加号:

    >>> x='a'
    >>> y='b'
    >>> x y
    'ab'

    字符串表示:str和repr

    • str:把值转变为客体的字符串情势,便于用户掌握;
    • repr:把值转变为客体的python表达式的款式。

    >>> x="hello world";
    >>> print str(x)
    hello world
    >>> print repr(x)
    'hello world'
    >>> y=10000L
    >>> print str(y)
    10000
    >>> print repr(y)
    10000L

    input 与raw_input

    • input 会假使用户输入的是合法的python表明式,在下边包车型客车例证中独有输入字符串时才会试行成功。
    • raw_input会把输入作为土生土长数据,然后将其放入到字符串中。

    相似情形下,建议利用raw_input.

    #使用Input

    >>> name=input('your name?')
    your name?chenjing
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
        name=input('your name?')
      File "<string>", line 1, in <module>
    NameError: name 'chenjing' is not defined
    >>> name=input('your name?')
    your name?'chenjing'
    >>> print 'hello' name
    hellochenjing

    #使用raw_input

    >>> name=raw_input('your name?')
    your name?chenjing
    >>> print 'hello ' name
    hello chenjing

    注意raw_input是以字符串格局重回,假诺想要整型需求选拔int()举办类型调换。例如:

    birth=int(raw_input('your birth'))
    if(birth<2000):
      print 'before 00'
    else:
      print 'after 00'

    长字符串

    一旦相比长的字符串供给跨行,那么能够应用多少个引号,何况里面的引号也不必再使用转义字符了。

    >>> str='''hello world
    hello 'cathy'
    hello chenjing'''
    >>> print str
    hello world
    hello 'cathy'
    hello chenjing

    原始字符串

    原始字符串以r起初,原始字符串不会把反斜线作为特殊字符管理,在原始字符串输入的各类字符都会一向保持一致输出,但是原始字符串无法以反斜线结尾。

    c:program files
    >>> print r'c:newfile'
    c:newfile

    字符串编码

    ASCII编码是1个字节,而Unicode编码平日是2个字节。

    UTF-8编码:可变长编码。把三个Unicode字符依照区别的数字大小编码成1-6个字节,常用的阿拉伯语字母被编码成1个字节,汉字常常是3个字节,唯有很生分的字符才会被编码成4-6个字节

    在微型Computer内部存款和储蓄器中,统一行使Unicode编码,当必要保留到硬盘大概要求传输的时候,就更改为UTF-8编码。

    Python援助ASCII编码,通过ord()和chr()函数,能够把字母和呼应的数字相互转变。

    print ord('A') >>>65
    print chr(65) >>>A

    Python在新生增添了对Unicode的支撑,以Unicode表示的字符串用u'...'表示

    u'测试'

    想改变为utf-8要求encode('utf-8')方法

    u'测试'.encode('utf-8')

    新葡亰496net 1

    字符串格式化

    新葡亰496net 2

    还足以内定是不是补位0,以及小数位数

    新葡亰496net 3

    倘使字符串中富含%,则动用五个百分号代替%%

    新葡亰496net 4

     

    %s和%r:%s等同于调用str()函数,%r等同于调用repr()。比如:

    x="There are %d books."

    print x

    print "I said %r"%x

    print "I said %s"%x

    print str(x)

    print repr(x)

     

    运转结果:

    There are 10 books.

    I said 'There are 10 books.'

    I said There are 10 books.

    There are 10 books.

    'There are 10 books.'

    类型转换

    int(str,base) :str为base进制,私下认可调换为十进制整型

    >>> int('11',2)    3

     

    4.min()函数

    min() 方法再次来到给定参数的纤维值,参数可感觉体系。

    以下是 min() 方法的语法:

    min(x,y,z,....)

    参数

    x -- 数值表明式。

    y -- 数值表明式。

    z -- 数值表明式。

    返回值

    归来给定参数的最小值

    实例

    print("min(80, 100, 1000) : ",min(80,100,1000))

    print("min(-20, 100, 400) : ",min(-20,100,400))

    以上实例运维后输出结果为:

    min(80,100,1000):80

    min(-20,100,400):-20

    率先基础,大家都明白多少、字符串、四则运算啊,着重要精通什么是变量,那一个不做表达

    8.时刻和日期

    Python内置的datetime模块提供了datetime,date,time等常用时间项目。

    • date()和time()方法能够独家领取日期和岁月;
    • strftime()方法用于将时刻格式化为字符串;
    • strptime()方法用于将字符串转变为日期格式;
    • 四个小时相减能够拿走delta类型的时刻差。

    # -*- coding: cp936 -*-

    from datetime import datetime,date,time

    dt=datetime(2016,5,23,14,40,0)

    print(dt.day)#23

    print(dt.hour)#14

    print(dt.date())#2016-05-23

    print(dt.time())#14:40:00

    #格式化字符串

    print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"))#2016-05-23 14:40

    #字符串转变为时间

    dt=datetime.strptime('201605231440','%Y%m%d%H%M')

    print(dt) #2016-05-23 14:40:00

    #时间差

    dt1=datetime(2016,5,23,14,40)

    dt2=datetime(2016,5,1)

    delta=dt1-dt2

    print(type(delta))#<type 'datetime.timedelta'>

    print(delta)#22 days, 14:40:00

    print(dt delta)#2016-06-15 05:20:00

    python repr() str() 函数

    将大肆值转为字符串:将它传到repr() 或str() 函数。

    函数str() 用于将值转化为适应人观看的情势,而repr() 转化为供解释器读取的花样(若无等价的语法,则会时有爆发SyntaxError 相当) 

    某目的未有适应人读书的表达格局来讲, str() 会再次来到与repr()等同的值。非常多类型,诸如数值或链表、字典那样的构造,针对各函数都负有统一的解读形式。字符串和浮点数,有着异乎通常的解读方式。

    >>> s = 'Hello, world.'
    >>> str(s)
    'Hello, world.'
    >>> repr(s)
    "'Hello, world.'"     # The repr() of a string adds string quotes and backslashes

     

     

    5.setattr()函数

    setattr函数对应函数getatt(),用于安装属性值,该属性必须存在。

    语法

    setattr(object,name,value)

    该函数无再次来到值

    实例

    classA(object):

                          bar=1

    a=A()

    getattr(a,'bar')                            # 获取属性 bar 值

    1

    >>>setattr(a,'bar',5)                    # 设置属性 bar 值

    >>>a.bar

    5

    在Python中,有那般一句话是特别主要的:对象有品种,变量无类型          type()函数来查看其体系

    队列操作

    all([True, 1, "hello!"])        # 是或不是享有的因素都相当于True值

    any(["", 0, False, [], None])   # 是不是有自由一个成分也正是True值

    sorted([1,5,3])                  # 重回正序的队列,约等于[1,3,5]

    reversed([1,5,3])               # 重临反序的种类,相当于[3,5,1]

    6.all函数

    all() 函数用于决断给定的可迭代参数 iterable 中的全数因素是不是不为 0、''、False 或然 iterable 为空,假使是回来 True,不然再次来到 False。

    函数等价于:

    def    all(iterable):

                for    element    in    iterable:

                            if    not    element:

                                    return False

                return True

    Python 2.5 以上版本可用。

    以下是 all() 方法的语法:

    all(iterable)

    iterable能够是列表和元组

    实例

    all(['a','b','c','d'])# 列表list,成分都不为空或0

    True

    all([0,1,2,3])# 列表list,存在二个为0的成分

    False

    all(('a','b','c','d'))# 元组tuple,成分都不为空或0

    True

    all(('a','b','','d'))# 元组tuple,存在贰个为空的要素

    False

    all([])        # 空列表

    True

    all(())        # 空元组        

    True

    别的知道吗是“整数溢出”其余语言有那个题目   仿照效法

    all(iterable)

     

    如果可迭代的目的(数组,字符串,列表等,下同)中的成分都是 true (或然为空)的话重回 True 。

    _all = True
    for item in iterable:
        if not item:
            _all = False
            break
    if _all:
        # do stuff
    

    更省事的写法是:

    if all(iterable):
        # do stuff
    

    7.dir()函数

    dir()函数不带参数时,再次来到当前界定内的变量、方法和定义的体种类表;带参数时,再次回到参数的属性、方法列表。假诺参数包括方法__dir__(),该办法将被调用。如若参数不含有__dir__(),该措施将最大限度地搜聚参数音信。

    语法

    dir([object])

    以下实例显示了 dir 的施用格局:

    dir()                #  得到当前模块的性质列表['__builtins__','__doc__','__name__','__package__','arr','myslice']

    而是python不真实这么些难点 参考

    any(iterable)

    如果可迭代的对象中别的一个要素为 true 的话再次回到 True 。如果可迭代的对象为空则再次回到False 。

    _any = False
    for item in iterable:
        if item:
            _any = True
            break
    if _any:
        # do stuff
    

    更简便易行的写法是:

    if any(iterable):
        # do stuff
    

     

    8.hex()函数

    hex()函数用于将10进制整数转变到16进制整数。

    语法

    hex(x)

    参数表明:

    x -- 10进制整数

    以下实例展现了 hex 的利用办法:

    hex(255)            结果为:    '0xff'

    hex(-42)             结果为:   '-0x2a'

    hex(1L)              结果为:    '0x1L'

    >>> 5 // 2
    2
    >>> 5 / 2
    2.5

    sorted(iterable,key,reverse)

    Python内置的排序函数sorted能够对iterable对象实行排序,Return a new sorted list from the items in iterable.,官方网址文书档案 [py3: sorted(iterable[, key][, reverse])] [py2: sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])]。

    py第22中学该函数原型为:sorted(iterable,cmp,key,reverse)

    参数解释:

    iterable内定要排序的list也许iterable;

    cmp为带五个参数的相比较函数,钦命排序时开始展览相比的函数,可以钦赐多少个函数可能lambda函数;(从上面看cmp应该是在py3中弃用了)

    key 是带叁个参数的相比函数;

    reverse升降序选用,为False可能True(降序);

    axis:钦命轴进行排序;

    Note: 

    1 list直接排序的无独有偶用法:list.sort(axis = None, key=lambdax:x[1],reverse = True)

    2 对dict对象排序sorted(dict)再次回到的只是dict.keys()的排序结果,也正是sorted(dict)也等于sorted(dict.keys()),dict.keys()是可迭代对象,再次回到列表。sorted(dict({1: 2})) 重回 [1]。

    例子:
    (1)用cmp函数排序
    >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)] 

    >>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1])) 

    [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

    (2)用key函数排序
    >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)] 

    >>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1]) 

    [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

    (3)用reverse排序
    >>> sorted(list1,reverse = True) 

    [('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]

    (4)用operator.itemgetter函数排序
    >>> from operator import itemgetter 

    >>> sorted(list1, key=itemgetter(1))

    [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

    >>> sorted(list1, key=itemgetter(0)) 

    [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

    (5)多级排序
    >>> sorted(list1, key=itemgetter(0,1)) 

    [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

    [由 sort 中 key 的用法浅谈 python]

    []

    [Python中的sorted函数以及operator.itemgetter函数]

    示例

    由此内建函数“sorted”来促成:让其经过系列长度来从小到大排序

    新葡亰496net 5

    创设三个新的元组(s,t),并把它看成“sorted”的首先个参数。大家将从“sorted”获得二个回去的列表。因为大家应用内置的“len”函数作为“key”参数,假设s更加短,“sorted”将赶回[s,t], 如果t更短,将返回 [t,s]。

    9.next()函数

    >>> 5 % 2
    1

    operator.itemgetter函数

    operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的什么样维的多寡,参数为部分序号(即须求获得的数量在对象中的序号)。
    a = [1,2,3] 
    >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第2个域的值
    >>> b(a) 

    >>> b=operator.itemgetter(1,0)   //定义函数b,获取对象的第二个域和第0个的值
    >>> b(a) 
    (2, 1) 
    Note:operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了三个函数,通过该函数作用到指标上技能获得值。

     

    next()重临迭代器的下贰个项目。

    语法

    next 语法:

    next(iterator[,default])

    参数表明:

    iterator -- 可迭代对象

    default -- 可选,用于安装在并未有下二个要素时再次来到该私下认可值,即使不设置,又未有下八个要素则会触发 StopIteration 格外。

    实例

    新葡亰496net 6

    观望差别没?贰个赶回的商数,三个是例行总括,二个再次来到的余数

    类,对象,属性

    # define class
    class Me(object):
        def test(self):
            print "Hello!"
    
    def new_test():
        print "New Hello!"
    
    me = Me()
    

    hasattr(me, "test")              # 检查me对象是或不是有test属性

    getattr(me, "test")              # 返回test属性

    setattr(me, "test", new_test)    # 将test属性设置为new_test

    delattr(me, "test")              # 删除test属性

    isinstance(me, Me)               # me对象是或不是为Me类生成的目标(一个instance)

    issubclass(Me, object)           # Me类是还是不是为object类的子类

     

    >>> round(1.234567,3)

    isinstance(object, classinfo)

    如果 object 参数是 classinfo 参数的三个实例或许子类(直接或然直接)的话再次回到 True 。

    当您想查看二个对象的项目标时候,第贰个想到的相应是行使 type() 函数。

    if type(obj) == type(dict):
        # do stuff
    elif type(obj) == type(list):
        # do other stuff
    ...
    

    依然你能够如此写:

    if isinstance(obj, dict):
        # do stuff
    elif isinstance(obj, list):
        # do other stuff
    ...
    

     

     

    10.slice()函数

    slice()函数实现切条对象,重要用在切除操作函数里的参数字传送递。

    slice 语法:

    classslice  (stop)  classslice (start,stop[,step])

    参数表明:

    start -- 伊始地点

    stop -- 截止地点

    step -- 间距

    实例

    新葡亰496net 7

    1.234

    编译,执行

    repr(me)                         # 重临对象的字符串表达

    compile("print('Hello')",'test.py','exec')       # 编写翻译字符串成为code对象

    eval("1 1")                     # 解释字符串表明式。参数也得以是compile()重回的code对象

    exec("print('Hello')")            # 解释并施行字符串,print('Hello')。参数也足以是compile()重临的code对象

     

    11.any()函数

    any() 函数用于决断给定的可迭代参数 iterable 是不是全体为空对象,如若都为空、0、false,则赶回 False,假如不都为空、0、false,则赶回 True。

    函数等价于:

    新葡亰496net 8

    主导语法(参数iterable:元组或列表)

    any(iterable)

    实例:

    新葡亰496net 9

    那是四舍五入,取的2位小数点,但开掘怎么不是1.235啊?那不是BUG,追根究底那是浮点数中的十进制转化为二进制惹的祸(如若有意思味本人去查资料)

    对Python表达式求值eval和literal_eval

     

    咱俩都清楚eval函数,然则我们知晓literal_eval函数么?

    import ast

    my_list = ast.literal_eval(expr)

    来替代以下这种操作:

    expr = "[1, 2, 3]"

    my_list = eval(expr)

    皮皮blog

     

     

    12.divmod()函数

    python divmod() 函数   把   除数 和   余数运算结果  结合起来,再次来到贰个含有  商  和    余数的元组(a // b, a % b)。

    在 python 2.3 版本在此之前不允许管理复数。

    函数语法

    divmod(a, b)

    参数表明:

    a: 数字                 b: 数字

    实例

    divmod(7,2)

    结果:(3,1)

    divmod(8,2)

    结果:(4,0)

    divmod(1 2j,1 0.5j)

    结果:((1 0j),1.5j)

    举个例子说乘方、开药方、对数运算等等,要落到实处这几个运算,需求利用python中的几个模块:Math

    另外常用函数

    13.id()函数

    id()函数用于获取对象的内部存款和储蓄器地址

    语法

    id([object])

    归来对象的内部存款和储蓄器地址

    >>> import math

    输入输出

    input("Please input:")           # 等待输入

    print("Hello World!)

     

    文本文件的输入输出 open()

     

    实例

    >>>a='runoob'

    >>>id(a)

    4531887632

    >>>b=1

    >>>id(b)

    140588731085608

    >>> math.pi                           (圆周率)

    变量

    globals()                         # 重返全局命名空间,举个例子全局变量名,全局函数名

    locals()                          # 重临局地命名空间

     

    14.sorted()函数

    sorted()函数对全体可迭代的对象开始展览排序操作。

    sort 与 sorted 区别:

    sort 是选用在 list 上的点子,sorted 可以对全部可迭代的目的举办排序操作。

    list 的 sort 方法再次回到的是对曾经存在的列表实行操作,而内建函数 sorted 方法再次回到的是多少个新的 list,而不是在原先的底蕴上张开的操作。

    骨干语法

    sorted(iterable[,cmp[,key[,reverse]]])

    参数表达:

    iterable -- 可迭代对象。

    cmp -- 相比较的函数,那一个具备多少个参数,参数的值都以从可迭代对象中抽取,此函数必须遵从的平整为,大于则赶回1,小于则赶回-1,等于则重回0。

    key -- 首假设用来进行相比较的因素,独有二个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,钦命可迭代对象中的二个要一向进行排序。

    reverse -- 排序准则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默许)。

    3.141592653589793

    Local函数

     

    想让代码看起来尤其简明,能够行使 Python 的内建函数 locals() 。它回到的字典对持有片段变量的称号与值实行映射。

    def test(c):
        a = {}
        a[0] = 3
        b = 4
        print(locals())
    
    if __name__ == '__main__':
        test(8)
    
    {'c': 8, 'b': 4, 'a': {0: 3}}
    

    Note:使用 locals() 时要小心是它将包含 全部的一部分变量,它们或然比你想访谈的要多。也席卷盛传函数的参数。

     

    实例

    新葡亰496net 10

    pow函数和x**y是完全一样的,都以总结x的y次方

    中央数据类型

    type() dir() len()

     

    15.ascii()函数

    ascii() 函数看似 repr() 函数, 重返多个象征对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则重返经过 repr() 函数使用 x, u 或 U 编码的字符。 生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的再次来到值。

    语法

    ascii(object)

    结果重回字符串。

    >>> math.pow(4,2)

    目的自检dir()

     

    在Python 中你能够经过dir() 函数来检核查象。正如上面那几个事例:

    >>> foo = [1, 2, 3, 4]

    >>> dir(foo)

    ['__add__', '__class__', '__contains__',

    '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', ... ,

    'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',

    'reverse', 'sort']

    [python模块导入及品质]

     

    实例

    >>> ascii('runoob')

    "'runoob'"

    16.0

    循环设计

    range() enumerate() zip()

    16.enumerate()函数

    enumerate() 函数用于将二个可遍历的数码对象(如列表、元组或字符串)组合为叁个索引种类,同偶尔间列出多少和多少下标,一般用在 for 循环个中。

    语法

    enumerate(sequence,[start=0])

    参数:

    sequence -- 贰个队列、迭代器或任何支持迭代对象。

    start -- 下标起初地方。

    返回 enumerate(枚举) 对象。

    开平方

    range()

    range好像只可以生成整数类别的range,可是能够利用np.arange(0,1,0.1)来生成float类型的range。

     

    实例:

    新葡亰496net 11

    >>> math.sqrt(9)

    枚举函数enumerate(iterable [,start=0])

    设若您在此从前写过 C 语言,那么您恐怕会如此写:

    for i in range(len(list)):
        # do stuff with list[i], for example, print it
        print i, list[i]
    

    噢,不用那么麻烦!你能够采纳 enumerate() 来进步可读性。

    for i, item in enumerate(list):
        # so stuff with item, for example print it
        print i, item
    

    利用enumerate()函数,能够在历次循环中同一时候获得下标和要素

    S = 'abcdef'
    for (index,char) in enumerate(S):
        print index
        print char
    

    实在,enumerate()在历次循环中,重临的是三个带有八个元素的定值表(tuple),多个因素分别赋予index和char

     

    新葡亰496net内置函数,零基础Python知识点回顾。enumerate函数还足以接收第1个参数。

    >>> list(enumerate('abc', 1))

    [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

     

    17.input()函数

    python input() 相等于eval(raw_input(prompt)),用来获得调控台的输入。

    raw_input() 将全数输入作为字符串对待,再次来到字符串类型。而 input() 在自己检查自纠纯数字输入时怀有温馨的表征,它回到所输入的数字的连串( int, float )。

    注意:input() 和 raw_input() 那八个函数均能接收 字符串 ,但 raw_input() 直接读取调控台的输入(任何项目标输入它都足以接收)。而对于 input() ,它仰望能够读取一个官方的 python 表明式,即你输入字符串的时候必须运用引号将它括起来,否则它会掀起贰个SyntaxError 。

    唯有对 input() 有特意须要,不然一般情形下我们都是援引使用 raw_input() 来与用户交互。

    注意:python3 里 input() 私下认可接收到的是 str 类型。

    3.0

    zip([iterable,])

    本条函数再次回到贰个含元组的列表,具体请看例子。

    l1 = ('You gotta', 'the')
    l2 = ('love', 'built-in')
    out = []
    if len(l1) == len(l2):
        for i in range(len(l1)):
            out.append((l1[i], l2[i]))
    # out = [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]
    

    抑或这么写:

    l1 = ['You gotta', 'the']
    l2 = ['love', 'built-in']
    out = zip(l1, l2) # [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]
    

    借使您想获得倒序的话加上 * 操作符就足以了。

    print zip(*out)
    # [('You gotta', 'the'), ('love', 'built-in')]
    

     

    Note: zip函数中的参数len差别,则只取len短的为准

    实例

    新葡亰496net 12

    求相对值

    用列表分析完毕zip

     

    新葡亰496net 13

    [用列表解析实现‘zip" ]

    18.oct() 函数

    oct()函数将叁个整数转变到8进制字符串。

    语法

    oct(x)     ---x:整形

    实例

    >>>oct(10)

    '012'

    >>>oct(20)

    '024'

    >>> abs(-10)

    Zipping and unzipping lists and iterables

    >>> a = [1, 2, 3]
    >>> b = ['a', 'b', 'c']
    >>> z = zip(a, b)
    >>> z
    [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
    >>> zip(*z)
    [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]
    

    19.staticmethod() 函数

    python staticmethod 再次来到函数的静态方法。

    该办法不强制供给传递参数,如下宣示多少个静态方法:

    classC(object):

                @staticmethoddeff

                 (arg1,arg2,...):...

    上述实例注脚了静态方法 f,类能够毫不实例化就足以调用该方法 C.f(),当然也可以实例化后调用 C().f()。

    函数语法

    staticmethod(function)

    实例:

    新葡亰496net 14

    10

    四个系列的zip

    只要你五个等长的行列,然后想要每一遍循环时从各种体系分别抽出三个成分,能够动用zip()方便地落到实处:

    ta = [1,2,3]
    tb = [9,8,7]
    tc = ['a','b','c']
    for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
        print(a,b,c)
    

    每趟循环时,从各种体系分别从左到右收取一个成分,合併成贰个tuple,然后tuple的要素赋予给a,b,c

    zip()函数的效果,正是从几个列表中,依次各抽取一个因素。每趟抽取的(来自差异列表的)元素合成三个元组,合併成的元组放入zip()重回的列表中。zip()函数起到了集聚列表的作用。

    x = [1,23,45]
    print(x)
    y = [8,43,74]
    print(y)
    z = [3,34,39]
    print(z)
    print(list(zip(x,y,z)))
    [(1, 8, 3), (23, 43, 34), (45, 74, 39)]
    

    20.bin()函数

    bin()回到贰个卡尺头 int 可能长整数 long int 的二进制表示。重回字符串

    语法

    bin(x)     ------x: int 或 long int 数字

    实例

    >>>bin(10)

    '0b1010'

    >>>bin(20)

    '0b10100'

    最常用是print() 其正是突显出来内容,常用这一个至关重若是为着在文化掌握上福利,代替部分繁杂的代码作为重返值。

    应用zip分组相邻列表项

    >>> a ``=``[``1``,``2``,``3``,``4``,``5``,``6``]

    >>> ``# Using iterators

    >>> group_adjacent``=``lambda``a, k:``zip``(``*``([``iter``(a)]``*``k))

    >>> group_adjacent(a,``3``)

    [(``1``,``2``,``3``), (``4``,``5``,``6``)]

    >>> group_adjacent(a,``2``)

    [(``1``,``2``), (``3``,``4``), (``5``,``6``)]

    >>> group_adjacent(a,``1``)

    [(``1``,), (``2``,), (``3``,), (``4``,), (``5``,), (``6``,)]

    >>> ``# Using slices

    >>> ``from``itertools``import``islice

    >>> group_adjacent``=``lambda``a, k:``zip``(``*``(islice(a, i,``None``, k)``for``i ``in``range``(k)))

    >>> group_adjacent(a,``3``)

    [(``1``,``2``,``3``), (``4``,``5``,``6``)]

    >>> group_adjacent(a,``2``)

    [(``1``,``2``), (``3``,``4``), (``5``,``6``)]

    >>> group_adjacent(a,``1``)

    [(``1``,), (``2``,), (``3``,), (``4``,), (``5``,), (``6``,)]

    21.eval() 函数

    eval() 函数用来推行三个字符串表明式,并再次来到表明式的值。

    语法

    eval(expression[,globals[,locals]])

    参数

    expression -- 表达式。

    globals -- 变量成效域,全局命名空间,假若被提供,则必须是二个字典对象。

    locals -- 变量成效域,局地命名空间,若是被提供,可以是其他映射对象。

    实例

    >>>x=7

    >>>eval('3 * x')

    21

    >>>eval('pow(2,2)')

    4

    特地要提拔的是,print()暗许是以n终极的,所以,会看出各样输出语句之后,输出内容后边自动带上了n,于是就换行了

    应用zip & iterators达成推拉窗(n-grams)

    >>> ``from``itertools``import``islice

    >>> ``def``n_grams(a, n):

    ... z ``=``(islice(a, i,``None``)``for``i``in range``(n))

    ... ``return``zip``(``*``z)

    ...

    >>> a ``=``[``1``,``2``,``3``,``4``,``5``,``6``]

    >>> n_grams(a, ``3``)

    [(``1``,``2``,``3``), (``2``,``3``,``4``), (``3``,``4``,``5``), (``4``,``5``,``6``)]

    >>> n_grams(a, ``2``)

    [(``1``,``2``), (``2``,``3``), (``3``,``4``), (``4``,``5``), (``5``,``6``)]

    >>> n_grams(a,``4``)

    [(``1``,``2``,``3``,``4``), (``2``,``3``,``4``,``5``), (``3``,``4``,``5``,``6``)]

    22.int() 函数

    int() 函数用于将一个字符串会数字调换为整型。

    语法

    classint(x,base=10)

    参数

    x -- 字符串或数字。

    base -- 进制数,暗中同意十进制。

    实例

    >>>int()                    # 不传播参数时,获得结果0

    0

    >>>int(3)

    3

    >>>int(3.6)

    3

    >>>int('12',16)# 倘诺是带参数base的话,12要以字符串的样式开始展览输入,12 为 16进制

    18

    # 是单行注释    三引号 是多行注释      在python中的字符串是一种对象类型,这种类型用str表示,通常单引号''要么双引号""卷入起来

    行使zip反相字典对象

    >>> m ``=``{``"a"``:``1``,``"b"``:``2``,``"c"``:``3``,``"d"``:``4``}

    >>> ``zip``(m.values(), m.keys())

    [(``1``,``"a"``), (``3``,``"c"``), (``2``,``"b"``), (``4``,``"d"``)]

    >>> mi ``=``dict``(``zip``(m.values(), m.keys()))

    >>> mi

    {``1``:``"a"``,``2``:``"b"``,``3``:``"c"``,``4``:``"d"``}

    23.open() 函数

    python open() 函数用于展开一个文件,成立多少个file对象,相关的艺术才得以调用它举行读写。

    语法

    open(name[,mode[,buffering]])

    新葡亰496net 15

    file 对象方法

    file.read([size])size未钦赐则赶回整个文件,假若文件大小>2倍内部存款和储蓄器则不不荒谬.f.read()读到文件尾时重回""(空字串)

    file.readline()归来一行

    file.readline([size])回到包括size行的列表,size 未钦赐则赶回全体行

    for line in f: print line#透过迭代器访问

    f.write("hellon")#倘诺要写入字符串以外的多寡,先将他转变为字符串.

    f.tell()回到三个大背头,表示前段时间文件指针的岗位(正是到文件头的比特数).

    f.seek(偏移量,[开局地点])用来移动文件指针.

    偏移量:单位:比特,可正可负

    发轫地方:0-文本头,暗许值;1-当前地点;2-文件尾

    f.close()关闭文件

    实例:

    >>>f=open('test.txt')

    >>>f.read()

    'RUNOOB1nRUNOOB2n'

    >>>f.close()

    在python中,用用作转义符,能转译些字母或标志。

    巡回对象

    iter()

     

    24.str()函数

    str() 函数将目标转化为适应人读书的样式。

    语法:    class    str(object='')

    实例

    >>>s='RUNOOB'

    >>>str(s)

    'RUNOOB'

    >>>dict= {'runoob':'runoob.com','google':'google.com'};

    >>>str(dict)

    "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

    >>> dos = "c:news"

    函数对象

    map() filter() reduce()

    皮皮blog

     

     

     

    25.bool() 函数

    bool()函数用于将加以参数调换为布尔类型,若无参数,再次来到 False。

    bool 是 int 的子类。

    语法:    classbool([x])

    实例

    >>>bool()

    False

    >>>bool(0)

    False

    >>>bool(1)

    True

    >>>issubclass(bool,int)        # bool 是 int 子类

    True

    >>> dos

    粗略服务器

    您是或不是想要飞速方便的分享有个别目录下的公文呢?

    # Python2 python -m SimpleHTTPServer # Python 3 python3 -m http.server

    如此这般会为运维二个服务器。

    26.exec 函数

    exec 施行积存在字符串或文件中的 Python 语句,相比较于 eval,exec能够实施更目迷五色的 Python 代码。

    语法:exec(object[,globals[,locals]])

    exec 再次来到值恒久为 None。

    实例

    新葡亰496net 16

    'c:news'                  #此处貌似没有何难题

    采用C风格的大括号代替Python缩进来表示成效域

    from __future__ import braces

    27.isinstance() 函数

    isinstance() 函数来决断叁个对象是不是是三个已知的花色,类似 type()。

    isinstance() 与 type() 区别:

    type() 不会感到子类是一种父类类型,不思量继续关系。

    isinstance() 会感觉子类是一种父类类型,考虑继续关系。

    若果要看清四个品类是或不是一律推荐应用 isinstance()。

    语法:isinstance(object,classinfo)

    实例:

    新葡亰496net 17

    >>> print dos           #当用print来打印这一个字符串的时候,就出题目了。

    伊利运算

    正朝运算是if-else 语句的短平快操作,也被称之为条件运算。这里有多少个例子能够供你参照他事他说加以考察,它们得以让您的代码越发严峻,特别神奇。

    [on_true] if [expression] else [on_false]

    x, y = 50, 25

    small = x if x < y else y

    from:

    ref: [Python build-in functions]

    Nifty Python tricks

    Python built-in functions are awesome. Use them!

    Python: Tips, Tricks and Idioms

    30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About

     

    28.ord() 函数

    ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr() 函数(对于Unicode对象)的配成对函数,它以三个字符(长度为1的字符串)作为参数,再次来到对应的 ASCII 数值,或许 Unicode 数值,如若所给的 Unicode 字符超出了您的 Python 定义范围,则会掀起多个 TypeError 的拾壹分。

    语法:ord(c)

    重回值是相应的十进制整数

    实例:

    >>>ord('a')

    97

    >>>ord('b')

    98

    >>>ord('c')

    99

    c: ews

    29.sum() 函数

    sum()艺术对比比皆是实行求和总结

    语法:sum(iterable[,start])

    实例

    >>>sum([0,1,2])

    3

    >>>sum((2,3,4),1)# 元组计算总和后再加

     110

    >>>sum([0,1,2,3,4],2)# 列表总计总和后再加

     212

    >>> dos = "c:\news"         一种艺术                                 

    30.bytearray() 函数

    bytearray()办法重返二个新字节数组。那个数组里的成分是可变的,况且每一个成分的值范围: 0 <= x < 256。

    语法:classbytearray([source[,encoding[,errors]]])

    参数

    假使 source 为整数,则赶回贰个长短为 source 的开头化数组;

    只要 source 为字符串,则依照钦定的 encoding 将字符串转变为字节体系;

    若是 source 为可迭代类型,则成分必须为[0 ,255] 中的整数;

    一经 source 为与 buffer 接口一致的靶子,则此目的也足以被用来初叶化 bytearray。

    借使未有输入任何参数,暗中同意正是开始化数组为0个要素。

    >>> print dos

    实例:

    新葡亰496net 18

    c:news

    31.filter() 函数

    filter()函数用于过滤类别,过滤掉不符合条件的要素,重回由符合条件成分构成的新列表。

    该接受多个参数,第一个为函数,第二个为连串,系列的各类成分作为参数字传送递给函数举行判,然后回来 True 或 False,最终将回到 True 的成分放到新列表中。

    语法:filter(function,iterable)

    function -- 决断函数。

    iterable -- 可迭代对象。

    实例:

    新葡亰496net 19

    >>> dos = r"c:news"        另一种办法(由r发轫引起的字符串,正是原始字符串)

    32.issubclass() 函数

    issubclass()方法用于推断参数 class 是还是不是是类型参数 classinfo 的子类。

    语法:issubclass(class,classinfo)

    class -- 类。

    classinfo -- 类。

    >>> print dos

    实例:

    新葡亰496net 20

    c:news

    33.pow() 函数

    pow()格局重回 xy(x的y次方) 的值。

    以下是 math 模块 pow() 方法的语法:

    importmath

    math.pow(x,y)

    内置的 pow() 方法

    pow(x,y[,z])

     

    函数是总结x的y次方,假使z在设有,则再对结果开始展览取模,其结果等效于pow(x,y) %z

    注意:pow() 通过内置的措施直接调用,内置方法会把参数作为整型,而 math 模块则会把参数转变为 float。

     str() 转字符串     int()转整数    repr()和``是同样的,也是转字符串,不同嘛,本人百度喽      拼接字符     

    实例:

    print("pow(100, 2) : ",pow(100,2))

    pow(100,2):10000

    >>> "py" "thon"

    34.super() 函数

    super()函数用于调用下一个父类(超类)并回到该父类实例的艺术。

    super 是用来消除多种承接难题的,直接用类名调用父类方法在利用单承继的时候没难题,然则假使利用多延续,会波及到寻找顺序(MRO)、重复调用(钻石承继)等样样难题。

    MRO 就是类的艺术分析顺序表, 其实约等于一连父类方法时的顺序表。

    语法:super(type[, object-or-type])

    参数

    type -- 类。

    object-or-type -- 类,一般是 self

    实例:

    新葡亰496net 21

    剩下内置函数请看python内置函数(2)。

    'python'

    写到那发掘好难写啊!抱歉本身知识还未系统化,说下 python的内建函数(built-in function)

    |abs() | divmod() | input()| open()| staticmethod()|

    |all() | enumerate() | int() | ord() | str()|

    |any() | eval() | isinstance()| pow()| sum()|

    |basestring() | execfile() | issubclass() | print() | super()|

    |bin() | file() | iter()| property()| tuple()|

    |bool() | filter() | len() | range() | type()|

    |bytearray() | float()| list() | raw_input()| unichr()|

    |callable() | format() | locals() | reduce() | unicode()|

    |chr() | frozenset() | long() | reload() | vars()|

    |classmethod()| getattr()| map() | repr() | xrange()|

    新葡亰496net内置函数,零基础Python知识点回顾。|cmp() | globals()| max()| reversed()| zip()|

    |compile() |hasattr() | memoryview()| round() | import()|

    |complex() |hash() | min()| set() | apply()|

    |delattr() |help()| next()| setattr()| buffer()|

    |dict() | hex() |object() |slice() | coerce()|

    |dir() | id() |oct() |sorted() |intern()|

    自家擦这么多,然则别怕,他们人多,大家有一点点子,不用死记,只要像这么 help(raw_input)  就可以让她们现出原形

    好了,未来说下,索引和切条,其实有多个字符串放在一齐,他们有排列的循序的,大家能够依照那个去定义个概念,就命名称为索引吧!

    >>> lang = "study python"

    >>> lang[0]

    's'

    >>> lang[1]

    't'

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
    s t u d y   p y t h o n

    只顾空白符也占个坑哦,嘿嘿,上边是经过岗位寻觅对应字符串,大家也足以由此字符串寻觅其对应地点(假如有双重的,抱歉就再次来到第一字符串地方)

    >>> lang.index("t")

    1

    >>> lang.index("p")
    6

      --- --- --- --- --- --- 
     | P | y | t | h | o | n |
      --- --- --- --- --- --- 
     0   1   2   3   4   5   6
     -7 -6  -5  -4  -3  -2  -1      [:]、[:7]、[-8:]、[2:5]、[-6:-2]、[5:2]、[-2:-6]都切出啥片段,自己去练习。 
    

    id()的效果与利益就是查看该指标在内部存款和储蓄器地址(就是在内部存款和储蓄器中的地方编号)

    “ ”连接字符串 好像说了,额~~~ in用来推断有个别字符串是还是不是在别的三个字符串内,大概说决断某些字符串内是不是包罗某些字符串,即使含有,就回到True,不然再次回到False

    还会有字符串能比较最大值和纤维值么?只怕能比较么?先说下 cmp(str1,str2) :相比2个类别值是不是相同

    三个字符串中,各种字符在Computer内都是有编码的,也正是对应着三个数字,min()max()便是依赖这一个数字里猎取最小值和最大值,然后对应出相应的字符。

    至于这种编号是有个别?能够用ord()是贰个内建函数,能够回到有个别字符(注意,是三个字符,不是三个字符组成的串)所对二个的ASCII值(是十进制的),字符a在ASCII中的值是97,空格在ASCII中也是有值,是32。顺便表达,反过来,依照整数值获得相应字符,能够采纳chr()

    >>> ord('a')

    97

    >>> ord(' ')

    32

    >>> chr(97)

    'a'

    >>> cmp(str1, str2)

    -1

    多个字符串相比,也是第一将字符串中的符号转化为相应编码的数字,然后比较。如若回去的数值低于零,表明第多少个低于首个,等于0,则七个拾叁分,大于0,第三个超过第三个

    字符串长度 len() 千万别忘记空白符(空格)也算多个字符哦,好了,苏息下,上边晒一张在此之前写的总计图片,后面继续吹嘘回看,哈哈

    新葡亰496net 22

     

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