您的位置:新葡亰496net > 奥门新萄京娱乐场 > ORM表相关操作,ORM那些相关操作

ORM表相关操作,ORM那些相关操作

发布时间:2019-09-22 10:59编辑:奥门新萄京娱乐场浏览(116)

    一般操作

    看专业的官网文档,做专业的程序员!

    一般操作

    看专业的官网文档,做专业的程序员!

    一般操作

    看专业的官网文档,做专业的程序员!

    Django ORM那些相关操作

     

    阅读目录

    必知必会13条

    <1> all():                 查询所有结果
    
    <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    
    <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    
    <4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    
    <5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    
    <6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
    
    <7> order_by(*field):      对查询结果排序
    
    <8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
    
    <9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
    
    <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    
    <11> first():              返回第一条记录
    
    <12> last():               返回最后一条记录
    
    <13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False 
    

    必知必会13条

    <1> all():                 查询所有结果
    
    <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    
    <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    
    <4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    
    <5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    
    <6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
    
    <7> order_by(*field):      对查询结果排序
    
    <8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
    
    <9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
    
    <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    
    <11> first():              返回第一条记录
    
    <12> last():               返回最后一条记录
    
    <13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
    

    必知必会13条

    <1> all():                 查询所有结果
    
    <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    
    <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    
    <4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    
    <5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    
    <6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
    
    <7> order_by(*field):      对查询结果排序
    
    <8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
    
    <9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
    
    <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    
    <11> first():              返回第一条记录
    
    <12> last():               返回最后一条记录
    
    <13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
    

    一般操作

    看专业的官网文档:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/,做专业的程序员!

    1. 如何在Django终端打印SQL语句
    2. 如何在Python脚本中调用Django环境
    3. 操作方法
    4. 单表查询之神奇的下划线
    5. ForeignKey操作
    6. ManyToManyField
    7. 聚合查询和分组查询

    返回QuerySet对象的方法有

    all()

    filter()

    exclude()

    order_by()

    reverse()

    distinct()

    返回QuerySet对象的方法有

    all()

    filter()

    exclude()

    order_by()

    reverse()

    distinct()

    返回QuerySet对象的方法有

    all()

    filter()

    exclude()

    order_by()

    reverse()

    distinct()

    必知必会13条

    新葡亰496net 1

    <1> all():                 查询所有结果
    
    <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    
    <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    
    <4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    
    <5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    
    <6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
    
    <7> order_by(*field):      对查询结果排序
    
    <8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
    
    <9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
    
    <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    
    <11> first():              返回第一条记录
    
    <12> last():               返回最后一条记录
    
    <13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
    

    新葡亰496net 2

    一、如何在Django终端打印SQL语句

    在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    

    即为你的Django项目配置上一个名为ORM表相关操作,ORM那些相关操作。django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

    特殊的QuerySet

    values()       返回一个可迭代的字典序列

    values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

    特殊的QuerySet

    values()       返回一个可迭代的字典序列

    values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

    特殊的QuerySet

    values()       返回一个可迭代的字典序列

    values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

    返回QuerySet对象的方法有

    all()

    filter()

    exclude()

    order_by()

    reverse()

    distinct()

    二、如何在Python脚本中调用Django环境

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目的名称下的settings")
        import django
        django.setup()  #先加载环境
        from app01 import models   然后再调用项目中的app的models
        #下面就可以写ORM的操作方法
    

    返回具体对象的

    get()

    first()

    last()

    返回具体对象的

    get()

    first()

    last()

    返回具体对象的

    get()

    first()

    last()

    特殊的QuerySet

    values()       返回一个可迭代的字典序列

    values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

    三、一般操作

    看专业的官网文档,做专业的程序员!

    返回布尔值的方法有:

    exists()

    返回布尔值的方法有:

    exists()

    返回布尔值的方法有:

    exists()

    返回具体对象的

    get()

    first()

    last()

    1、最常用的方法

    <1> all():                 查询所有结果
    
    <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    
    <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    
    <4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    
    <5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    
    <6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
    
    <7> order_by(*field):      对查询结果排序
    
    <8> reverse(): 
    对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
    
    <9> distinct(): 
    从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。
    
    <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    
    <11> first():              返回第一条记录
    
    <12> last():               返回最后一条记录
    
    <13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
    

    返回数字的方法有

    count()

    返回数字的方法有

    count()

    返回数字的方法有

    count()

    返回布尔值的方法有:

    exists()

    上面这些最常用的方法可对其返回的值进行分类:

    单表查询之神奇的双下划线

    # 大于,小于
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)                # 获取id大于1的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)                # 获取id大于等于1的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)                 # 获取id小于10的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)                # 获取id小于10的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)       # 获取id大于1 且 小于10的值
    
    # in
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])           # 获取id等于11、22、33的数据
    # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])          # not in
    
    # contains
    # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")          # 获取name字段包含"ven"的
    # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven")         # icontains大小写不敏感
    
    # range
    # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])              # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
    
    类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
    
    # date字段还可以:
    # models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
    

    单表查询之神奇的双下划线

    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
    
    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    
    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    
    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
    
    类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
    
    date字段还可以:
    models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
    

    单表查询之神奇的双下划线

    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
    
    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    
    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    
    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
    
    类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
    
    date字段还可以:
    models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
    

    返回数字的方法有

    count()

    返回QuerySet对象的方法有:all(),filter(),exclude(),order_by(),reverse(),distinct(),

    单表查询练习

    1、创建数据库

    create database orm;
    

    2、models文件

    from django.db import models
    
    class Person(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
        birthday = models.DateField()
    

    3、数据表添加内容如下

    新葡亰496net 3

    4、项目目录下面的orm练习文件

    新葡亰496net 4新葡亰496net 5

    import os
    if __name__ == "__main__":
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day8_15ORM.settings")
        import django
        django.setup()
    
        from app01 import models
    
        # all   查询所有人
        ret = models.Person.objects.all()
        print(ret)
        #// <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>, <Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  小白>>, <Person: <Person-Object:  小黄>>]>
    
        # get   指定查询
        ret = models.Person.objects.get(id=2)
        print(ret)
        #// <Person-Object:  李四>
    
        # filter
        # 就算查询的结果只有一个,返回的也是QuerySet,我们要用索引的方式取出第一个元素
        ret = models.Person.objects.filter(id=2)
        print(ret)
        #// <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>]>
    
        # 如果要取指定的元素,需要通过索引
        ret = models.Person.objects.filter(id=2)[0]
        print(ret)
        #// <Person-Object:  李四>
    
        # 不存在返回一个空的QuerySet,不会报错
        ret = models.Person.objects.filter(id=20)
        print(ret)
        #//    <QuerySet []>
    
        # exclude   # 查询除了id值为1的所有人
        ret = models.Person.objects.exclude(id=1)
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  小白>>, <Person: <Person-Object:  小黄>>]>
    
        # values    # 根据指定字段查询, 返回的是一个QuerySet对象,里面都是字典。
        ret = models.Person.objects.values("name")
        print(ret)
        #//    <QuerySet [{'name': '张三'}, {'name': '李四'}, {'name': '王五'}, {'name': '小黑'}, {'name': '小白'}, {'name': '小黄'}]>
        # 如果不写value, 默认查询所有
        ret = models.Person.objects.values()
        print(ret)
        #//    <QuerySet [{'id': 1, 'name': '张三', 'age': 10, 'birthday': datetime.date(2008, 8, 5)}, {'id': 2, 'name': '李四', 'age': 20, 'birthday': datetime.date(1998, 6, 2)}, {'id': 3, 'name': '王五', 'age': 30, 'birthday': datetime.date(1988, 3, 2)}, {'id': 4, 'name': '小黑', 'age': 40, 'birthday': datetime.date(1978, 11, 14)}, {'id': 5, 'name': '小白', 'age': 12, 'birthday': datetime.date(2006, 2, 7)}, {'id': 6, 'name': '小黄', 'age': 50, 'birthday': datetime.date(1968, 5, 20)}]>
    
        # values_list   # 通values一样,只是返回的里面是元组
        ret = models.Person.objects.values_list("name")
        print(ret)
        #//    <QuerySet [('张三',), ('李四',), ('王五',), ('小黑',), ('小白',), ('小黄',)]>
        # 如果不写value, 默认查询所有
        ret = models.Person.objects.values_list()
        print(ret)
        #//    <QuerySet [(1, '张三', 10, datetime.date(2008, 8, 5)), (2, '李四', 20, datetime.date(1998, 6, 2)), (3, '王五', 30, datetime.date(1988, 3, 2)), (4, '小黑', 40, datetime.date(1978, 11, 14)), (5, '小白', 12, datetime.date(2006, 2, 7)), (6, '小黄', 50, datetime.date(1968, 5, 20))]>
    
        # order_by  对查询结果按照指定字段排序, 根据年龄排序
        ret = models.Person.objects.all().order_by("age")
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>, <Person: <Person-Object:  小白>>, <Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  小黄>>]>
    
        # reverse   根据年龄排序,再进行反转
        ret = models.Person.objects.all().order_by("age").reverse()
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  小黄>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  小白>>, <Person: <Person-Object:  张三>>]>
    
        # count 统计匹配查询的对象数量
        ret = models.Person.objects.all().count()
        print(ret)
        #//    6
    
        # first 查询第一条记录
        ret = models.Person.objects.first()
        print(ret)
        #//    <Person-Object:  张三>
    
        # last  查询最后一条记录
        ret = models.Person.objects.last()
        print(ret)
        #//    <Person-Object:  小黄>
    
        # exists    判断表中是否有数据
        ret = models.Person.objects.exists()
        print(ret)
        #//    True
    
    
        单表查询之神奇的双下划綫
        # 查询id值大于1小于4的结果
        ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4)
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>]>
    
        # in    查询id值在 [1, 3, 5, 7]中的结果
        ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7])
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  小白>>]>
    
        # not in
        ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7])
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  小黄>>]>
    
        # contains  查询name字段包含三的
        ret = models.Person.objects.filter(name__contains="三")
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>]>
    
        # range 查询id范围在1到3之间的
        ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1,3])
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>, <Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>]>
    
        # 日期和时间字段还可以有以下写法
        ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2008)
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>]>
        # 根据月查询
        ret = models.Person.objects.filter(birthday__month=6)
        print(ret)
        #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>]>
    

    orm.py

    ForeignKey操作

    ForeignKey操作

    单表查询之神奇的双下划线

    新葡亰496net 6

    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
    
    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    
    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    
    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
    
    类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
    
    date字段还可以:
    models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
    

    新葡亰496net 7

    特殊的QuerySet:values()       返回一个可迭代的字典序列,values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

    ForeignKey操作

    正向查找

    正向查找

    ForeignKey操作

    返回具体对象的:get(),first(),last()

    正向查找

    对象查找(跨表)

    语法:

    对象**.关联字段.**字段

     

    示例:

    book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
    print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
    print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称
    

    对象查找(跨表)

    语法:

    对象**.关联字段.**字段

     

    示例:

    book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
    print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
    print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称
    

    正向查找

    返回布尔值的方法有:exists()

    对象查找(跨表)

    语法:

    对象**.关联字段.**字段

    示例:

    book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
    print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
    print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称
    

    字段查找(跨表)

    语法:

    关联字段**__**字段

     

    示例:

    print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
    

    字段查找(跨表)

    语法:

    关联字段**__**字段

     

    示例:

    print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
    

    对象查找(跨表)

    语法:

    对象**.关联字段.**字段

     

    示例:

    book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
    print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
    print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称
    

    返回数字的方法有:count()

    字段查找(跨表)

    语法:

    关联字段**__ORM表相关操作,ORM那些相关操作。**字段

    示例:

    print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
    

    反向操作

    反向操作

    字段查找(跨表)

    语法:

    关联字段**__**字段

     

    示例:

    print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
    

    2、准备练习用的表单结构

    # 书
    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
        price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
        memo = models.TextField(null=True)
        # 创建外键,关联publish
        publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
        # 创建多对多关联author
        author = models.ManyToManyField(to="Author")
    
        def __str__(self):
            return self.title
    
    # 出版社
    class Publisher(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        city = models.CharField(max_length=32)
    
        def __str__(self):
            return self.name
    
    # 作者
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
        phone = models.CharField(max_length=11)
        detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
    
        def __str__(self):
            return self.name
    
    # 作者详情
    class AuthorDetail(models.Model):
        addr = models.CharField(max_length=64)
        email = models.EmailField()
    

    反向操作

    对象查找

    语法:

    obj.表名_set

    示例:

    publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
    books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
    titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
    

    对象查找

    语法:

    obj.表名_set

    示例:

    publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
    books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
    titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
    

    反向操作

    3、练习用的问题

    查找所有书名里包含番茄的书
    查找出版日期是2017年的书
    查找出版日期是2017年的书名
    查找价格大于10元的书
    查找价格大于10元的书名和价格
    查找memo字段是空的书

    查找在机械的出版社
    查找名字以牛开头的出版社

    查找作者名字里面带“小”字的作者
    查找年龄大于30岁的作者
    查找手机号是155开头的作者
    查找手机号是155开头的作者的姓名和年龄

    查找书名是“番茄物语”的书的出版社
    查找书名是“番茄物语”的书的出版社所在的城市
    查找书名是“番茄物语”的书的出版社的名称

    查找书名是“番茄物语”的书的所有作者
    查找书名是“番茄物语”的书的作者的年龄
    查找书名是“番茄物语”的书的作者的手机号码

    查找书名是“番茄物语”的书的作者的地址
    查找书名是“番茄物语”的书的作者的邮箱

    对象查找

    语法:

    obj.表名_set

    示例:

    publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
    books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
    titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
    

    字段查找

    语法:

    表名__字段

    示例:

    titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
    

    字段查找

    语法:

    表名__字段

    示例:

    titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
    

    对象查找

    语法:

    obj.表名_set

    示例:

    publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
    books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
    titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
    

    四、单表查询之神奇的双下划线

    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
    
    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    
    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    
    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
    
    类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
    
    date字段还可以:
    models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
    

    字段查找

    语法:

    表名__字段

    示例:

    titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
    

    ManyToManyField

    ManyToManyField

    字段查找

    语法:

    表名__字段

    示例:

    titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
    

    五、ForeignKey操作

    一对一关联查询练习

    新葡亰496net 8新葡亰496net 9

    from django.db import models
    
    class Publisher(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=64, unique=True)
    
    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=64)     # 书名
        price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=19.99)     # 价格
        # 外键
        # related_name="books" 反向查询是用来代替 book_set的
        publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=models.CASCADE, related_name="books", null=True)
    

    models.py

    向表里添加数据

    出版社表及书籍表的对应关系

    新葡亰496net 10

    新葡亰496net 11新葡亰496net 12

    import os
    if __name__ == "__main__":
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day8_15ORM.settings")
        import django
        django.setup()
    
        from app01 import models
    
        # 说明:#//    行内容是打印的输出结果
        # 外键的查询操作
        # 正向查询
        # 基于对象 跨表查询
        book_obj = models.Book.objects.first()  # 查询的书对象
        print(book_obj.publisher)   # 和我这本书关联的出版社对象 
        #//    Publisher object
        print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名字
        #//    西丽出版社
    
        # 基于字段 跨表查询
        # 查询id是1的书的出版社的名称
        print(models.Book.objects.filter(id=1).values_list("publisher__name"))  # 得到出版社对象的名字
        #// 西丽出版社
    
    
        # 反向查询
        # 基于对象 跨表查询
        # 方法一:如果modles中的表结构的ForeignKey类型中保函了related_name属性可以使用下面的方法进行查询。 related_name="books",
        publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)  #查询的出版社对象
        books = publisher_obj.books.all()   # 得到出版社对应的所有书籍    
        print(books[0].title)      # 取出第一本书的名字
        #// Python中国
    
        # 方法二:没有指定related_name
        publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)   #查询的出版社对象
        books = publisher_obj.book_set.all()    # 得到出版社对应的所有书籍
        print(books[0].title)   # 取出第一本书的名字
    
        # 基于字段  跨表查询
        books = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("book__title")    # 查询id为1的出版社的书籍
        print(books)
    

    orm.py

    class RelatedManager

    "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

    它存在于下面两种情况:

    1. 外键关系的反向查询
    2. 多对多关联关系

    简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

    class RelatedManager

    "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

    它存在于下面两种情况:

    1. 外键关系的反向查询
    2. 多对多关联关系

    简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

    ManyToManyField

    1、正向查找

    ManyToManyField

    方法

    create()

    创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

    >>> import datetime
    >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
    

    add()

    把指定的model对象添加到关联对象集中。

    添加对象

    >>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
    

    添加id

    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
    

    set()

    更新model对象的关联对象。

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.set([2, 3])
    

    remove()

    从关联对象集中移除执行的model对象

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.remove(3)
    

    clear()

    从关联对象集中移除一切对象。

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.clear()
    

    注意:

    对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

    举个例子:

    ForeignKey字段没设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
    

    没有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<input>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
    

    当ForeignKey字段设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
    

    此时就有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    

     

    注意:

    1. 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

    方法

    create()

    创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

    >>> import datetime
    >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
    

    add()

    把指定的model对象添加到关联对象集中。

    添加对象

    >>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
    

    添加id

    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
    

    set()

    更新model对象的关联对象。

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.set([2, 3])
    

    remove()

    从关联对象集中移除执行的model对象

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.remove(3)
    

    clear()

    从关联对象集中移除一切对象。

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.clear()
    

    注意:

    对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

    举个例子:

    ForeignKey字段没设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
    

    没有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<input>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
    

    当ForeignKey字段设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
    

    此时就有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    

     

    注意:

    1. 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

    class RelatedManager

    "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

    它存在于下面两种情况:

    1. 外键关系的反向查询
    2. 多对多关联关系

    简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

    对象查找(跨表)

    语法: 对象**.关联字段.**字段

    示例:

    book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
    print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
    print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称
    

    class RelatedManager

    "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

    它存在于下面两种情况:

    1. 外键关系的反向查询
    2. 多对多关联关系

    简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

    聚合查询和分组查询

    聚合查询和分组查询

    方法

    create()

    创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

    >>> import datetime
    >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
    

    add()

    把指定的model对象添加到关联对象集中。

    添加对象

    >>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
    

    添加id

    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
    

    set()

    更新model对象的关联对象。

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.set([2, 3])
    

    remove()

    从关联对象集中移除执行的model对象

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.remove(3)
    

    clear()

    从关联对象集中移除一切对象。

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.clear()
    

    注意:

    对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

    举个例子:

    ForeignKey字段没设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
    

    没有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<input>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
    

    当ForeignKey字段设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
    

    此时就有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    

     

    注意:

    1. 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

    字段查找(跨表)

    语法:关联字段**__**字段

    示例:

    print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
    

    方法  

    create()

    创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

    >>> import datetime
    >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
    

    add()

    把指定的model对象添加到关联对象集中。

    添加对象

    >>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
    

    添加id

    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
    

    set()

    更新model对象的关联对象。

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.set([2, 3])
    

    remove()

    从关联对象集中移除执行的model对象

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.remove(3)
    

    clear()

    从关联对象集中移除一切对象。

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.clear()
    

    新葡亰496net,注意:

    对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

    举个例子:

    ForeignKey字段没设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
    

    没有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<input>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
    

    当ForeignKey字段设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
    

    此时就有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    

    注意:

    1. 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

    聚合

    aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

    键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

    用到的内置函数:

    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    

    示例:

    >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
    {'price__avg': 13.233333}
    

    如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

    >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 13.233333}
    

    如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
    

    聚合

    aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

    键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

    用到的内置函数:

    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    

    示例:

    >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
    {'price__avg': 13.233333}
    

    如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

    >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 13.233333}
    

    如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
    

    聚合查询和分组查询

    2、反向操作

    聚合查询和分组查询

    分组

    我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

    假设现在有一张公司职员表:

    新葡亰496net 13

     

     我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:

    select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
    

    连表查询的分组:

    新葡亰496net 14

     

    SQL查询:

    select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
    

    分组

    我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

    假设现在有一张公司职员表:

    新葡亰496net 15

     

     我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:

    select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
    

    连表查询的分组:

    新葡亰496net 16

     

    SQL查询:

    select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
    

    聚合

    aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

    键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

    用到的内置函数:

    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    

    示例:

    >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
    {'price__avg': 13.233333}
    

    如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

    >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 13.233333}
    

    如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
    

    对象查找

    语法:obj.表名_set

    示例:

    publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
    books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
    titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
    

    聚合

    aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

    键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

    用到的内置函数:

    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    

    示例:

    >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
    {'price__avg': 13.233333}
    

    如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

    >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 13.233333}
    

    如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
    

    更多示例:

    示例1:统计每一本书的作者个数

    >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
    >>> for obj in book_list:
    ...     print(obj.author_num)
    ...
    2
    1
    1
    

    示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

    >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
    >>> for obj in publisher_list:
    ...     print(obj.min_price)
    ...     
    9.90
    19.90
    

    方法二:

    >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
    <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
    

    示例3:统计不止一个作者的图书

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
    

    示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
    <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
    

    示例5:查询各个作者出的书的总价格

    >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
    <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
    

    更多示例:

    示例1:统计每一本书的作者个数

    >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
    >>> for obj in book_list:
    ...     print(obj.author_num)
    ...
    2
    1
    1
    

    示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

    >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
    >>> for obj in publisher_list:
    ...     print(obj.min_price)
    ...     
    9.90
    19.90
    

    方法二:

    >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
    <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
    

    示例3:统计不止一个作者的图书

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
    

    示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
    <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
    

    示例5:查询各个作者出的书的总价格

    >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
    <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
    

    分组

    我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

    假设现在有一张公司职员表:

    新葡亰496net 17

     

     我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:

    select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
    

    连表查询的分组:

    新葡亰496net 18

     

    SQL查询:

    select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
    

    字段查找

    语法:表名__字段

    示例:

    titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
    

    分组

    我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

    假设现在有一张公司职员表:

    新葡亰496net 19

     

     我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:

    select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
    

    连表查询的分组:

    新葡亰496net 20

    SQL查询:

    select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
    

    F查询和Q查询

    F查询和Q查询

    更多示例:

    示例1:统计每一本书的作者个数

    新葡亰496net 21

    >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
    >>> for obj in book_list:
    ...     print(obj.author_num)
    ...
    2
    1
    1
    

    新葡亰496net 22

    示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

    >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
    >>> for obj in publisher_list:
    ...     print(obj.min_price)
    ...     
    9.90
    19.90
    

    方法二:

    >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
    <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
    

    示例3:统计不止一个作者的图书

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
    

    示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
    <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
    

    示例5:查询各个作者出的书的总价格

    >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
    <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
    

    六、ManyToManyField(class RelatedManager)

    "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

    它存在于下面两种情况:

    1. 外键关系的反向查询
    2. 多对多关联关系

    简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

    更多示例:

    示例1:统计每一本书的作者个数

    >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
    >>> for obj in book_list:
    ...     print(obj.author_num)
    ...
    2
    1
    1
    

    示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

    >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
    >>> for obj in publisher_list:
    ...     print(obj.min_price)
    ...     
    9.90
    19.90
    

    方法二:

    >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
    <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
    

    示例3:统计不止一个作者的图书

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
    

    示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
    <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
    

    示例5:查询各个作者出的书的总价格

    >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
    <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
    

    F查询

    在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

    Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

    示例1:

    查询评论数大于收藏数的书籍

    from django.db.models import F
    models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
    

    Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

    models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
    

    修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

    models.Book.objects.all().update(price=F("price") 30)
    

    引申:

    如果要修改char字段咋办?

    如:把所有书名后面加上(第一版)

    >>> from django.db.models.functions import Concat
    >>> from django.db.models import Value
    >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
    

    F查询

    在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

    Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

    示例1:

    查询评论数大于收藏数的书籍

    from django.db.models import F
    models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
    

    Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

    models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
    

    修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

    models.Book.objects.all().update(price=F("price") 30)
    

    引申:

    如果要修改char字段咋办?

    如:把所有书名后面加上(第一版)

    >>> from django.db.models.functions import Concat
    >>> from django.db.models import Value
    >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
    

    F查询和Q查询

    方法

    create()

    创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

    import datetime
    models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
    

    add()

    把指定的model对象添加到关联对象集中。

    添加对象

    author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
    models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
    

    添加id

    models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
    

    set()

    更新model对象的关联对象。

    book_obj = models.Book.objects.first()
    book_obj.authors.set([2, 3])
    

    remove()

    从关联对象集中移除执行的model对象

    book_obj = models.Book.objects.first()
    book_obj.authors.remove(3)
    

    clear()

    从关联对象集中移除一切对象。

    book_obj = models.Book.objects.first()
    book_obj.authors.clear()
    

    注意:

    对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

    举个例子:

    ForeignKey字段没设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
    

    没有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<input>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
    

    当ForeignKey字段设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
    

    此时就有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    

    注意:

    对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

    F查询和Q查询

    Q查询

    filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象

    示例1:

    查询作者名是小仙女或小魔女的

    models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
    

    你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

    示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

    >>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
    <QuerySet [('番茄物语',)]>
    

    查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。

    例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。

    >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
    

    Q查询

    filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象

    示例1:

    查询作者名是小仙女或小魔女的

    models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
    

    你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

    示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

    >>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
    <QuerySet [('番茄物语',)]>
    

    查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。

    例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。

    >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
    

    F查询

    在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

    Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

    示例1:

    查询评论数大于收藏数的书籍

    from django.db.models import F
    models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
    

    Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

    models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
    

    修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

    models.Book.objects.all().update(price=F("price") 30)
    

    引申:

    如果要修改char字段咋办?

    如:把所有书名后面加上(第一版)

    >>> from django.db.models.functions import Concat
    >>> from django.db.models import Value
    >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
    

    七、聚合查询和分组查询

    F查询

    在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

    Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

    示例1:

    查询评论数大于收藏数的书籍

    from django.db.models import F
    models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
    

    Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

    models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
    

    修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

    models.Book.objects.all().update(price=F("price") 30)
    

    引申:

    如果要修改char字段咋办?

    如:把所有书名后面加上(第一版)

    >>> from django.db.models.functions import Concat
    >>> from django.db.models import Value
    >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
    

    事务

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
        import django
        django.setup()
    
        import datetime
        from app01 import models
    
        try:
            from django.db import transaction
            with transaction.atomic():
                new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
                models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
        except Exception as e:
            print(str(e))
    

     

    事务

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
        import django
        django.setup()
    
        import datetime
        from app01 import models
    
        try:
            from django.db import transaction
            with transaction.atomic():
                new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
                models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
        except Exception as e:
            print(str(e))
    

     

    Q查询

    filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象

    示例1:

    查询作者名是小仙女或小魔女的

    models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
    

    你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

    示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

    >>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
    <QuerySet [('番茄物语',)]>
    

    查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。

    例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。

    >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
    

    1、聚合

    aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

    键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

    用到的内置函数:

    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    

    示例:

    >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
    {'price__avg': 13.233333}
    

    如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

    >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 13.233333}
    

    如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
    

    Q查询

    filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象

    示例1:

    查询作者名是小仙女或小魔女的

    models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
    

    你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

    示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

    >>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
    <QuerySet [('番茄物语',)]>
    

    查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。

    例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。

    >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
    

    其他鲜为人知的操作

    其他鲜为人知的操作(有个印象即可)

    事务

    新葡亰496net 23

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
        import django
        django.setup()
    
        import datetime
        from app01 import models
    
        try:
            from django.db import transaction
            with transaction.atomic():
                new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
                models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
        except Exception as e:
            print(str(e))
    

    新葡亰496net 24

    2、分组

    我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

     我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:

    select dept,AVG(salary) from employee group by dept;          #employee表名
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
    

    连表查询的分组:

    SQL查询:

    select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
    

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
    

    事务

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
        import django
        django.setup()
    
        import datetime
        from app01 import models
    
        try:
            from django.db import transaction
            with transaction.atomic():
                new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
                models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
        except Exception as e:
            print(str(e))
    

    Django ORM执行原生SQL

    新葡亰496net 25新葡亰496net 26

    # extra
    # 在QuerySet的基础上继续执行子语句
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    
    # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
    # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
    举个例子:
    models.UserInfo.objects.extra(
                        select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                        select_params=[1,],
                        where = ['age>%s'],
                        params=[18,],
                        order_by=['-age'],
                        tables=['app01_usertype']
                    )
                    """
                    select 
                        app01_userinfo.id,
                        (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                    from app01_userinfo,app01_usertype
                    where 
                        app01_userinfo.age > 18
                    order by 
                        app01_userinfo.age desc
                    """
    
    
    # 执行原生SQL
    # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()
    

    ORM 执行原生SQL的方法

    Django ORM执行原生SQL

    新葡亰496net 27新葡亰496net 28

    # extra
    # 在QuerySet的基础上继续执行子语句
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    
    # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
    # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
    举个例子:
    models.UserInfo.objects.extra(
                        select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                        select_params=[1,],
                        where = ['age>%s'],
                        params=[18,],
                        order_by=['-age'],
                        tables=['app01_usertype']
                    )
                    """
                    select 
                        app01_userinfo.id,
                        (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                    from app01_userinfo,app01_usertype
                    where 
                        app01_userinfo.age > 18
                    order by 
                        app01_userinfo.age desc
                    """
    
    
    # 执行原生SQL
    # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()
    

    ORM 执行原生SQL的方法

     

    更多示例:

    示例1:统计每一本书的作者个数

    >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))  #也可以直接点values('author_num')
    >>> for obj in book_list:
    ...     print(obj.author_num)
    ...
    2
    1
    1
    

    示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

    >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
    >>> for obj in publisher_list:
    ...     print(obj.min_price)
    ...     
    9.90
    19.90
    

    方法二:

    models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
    <QuerySet [{'publisher__name': '多多出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
    

    示例3:统计不止一个作者的图书

    models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
    

    示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

    models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
    <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
    

    示例5:查询各个作者出的书的总价格

    models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
    <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')},
    {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, 
    {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
    

     

     

     其他鲜为人知的操作(有个印象即可)

    QuerySet方法大全

    新葡亰496net 29新葡亰496net 30

    ##################################################################
    # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
    ##################################################################
    
    def all(self)
        # 获取所有的数据对象
    
    def filter(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def exclude(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def select_related(self, *fields)
        性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
    
        总结:
        1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
        2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
    
    def prefetch_related(self, *lookups)
        性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
    
        总结:
        1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
        2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。
    
    def annotate(self, *args, **kwargs)
        # 用于实现聚合group by查询
    
        from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
        # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
    def distinct(self, *field_names)
        # 用于distinct去重
        models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
        # select distinct nid from userinfo
    
        注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
    
    def order_by(self, *field_names)
        # 用于排序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
    
    def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询
    
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
     def reverse(self):
        # 倒序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
        # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序
    
    
     def defer(self, *fields):
        models.UserInfo.objects.defer('username','id')
        或
        models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
        #映射中排除某列数据
    
     def only(self, *fields):
        #仅取某个表中的数据
         models.UserInfo.objects.only('username','id')
         或
         models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
    
     def using(self, alias):
         指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)
    
    
    ##################################################
    # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
    ##################################################
    
    def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
        # 执行原生SQL
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
    
        # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
    
        # 为原生SQL设置参数
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
    
        # 将获取的到列名转换为指定列名
        name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
        Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
    
        # 指定数据库
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
    
        ################### 原生SQL ###################
        from django.db import connection, connections
        cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
        cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
    
    
    def values(self, *fields):
        # 获取每行数据为字典格式
    
    def values_list(self, *fields, **kwargs):
        # 获取每行数据为元祖
    
    def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
        # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # 并获取转换后的时间
            - year : 年-01-01
            - month: 年-月-01
            - day  : 年-月-日
    
        models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
    
    def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
        # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # tzinfo时区对象
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
    
        """
        pip3 install pytz
        import pytz
        pytz.all_timezones
        pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
        """
    
    def none(self):
        # 空QuerySet对象
    
    
    ####################################
    # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
    ####################################
    
    def aggregate(self, *args, **kwargs):
       # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
       from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
       result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
       ===> {'k': 3, 'n': 4}
    
    def count(self):
       # 获取个数
    
    def get(self, *args, **kwargs):
       # 获取单个对象
    
    def create(self, **kwargs):
       # 创建对象
    
    def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
        # 批量插入
        # batch_size表示一次插入的个数
        objs = [
            models.DDD(name='r11'),
            models.DDD(name='r22')
        ]
        models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
    
    def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则获取,否则,创建
        # defaults 指定创建时,其他字段的值
        obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
    
    def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则更新,否则,创建
        # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
        obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
    
    def first(self):
       # 获取第一个
    
    def last(self):
       # 获取最后一个
    
    def in_bulk(self, id_list=None):
       # 根据主键ID进行查找
       id_list = [11,21,31]
       models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
    
    def delete(self):
       # 删除
    
    def update(self, **kwargs):
        # 更新
    
    def exists(self):
       # 是否有结果
    

    QuerySet方法大全

    QuerySet方法大全

    新葡亰496net 31新葡亰496net 32

    ##################################################################
    # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
    ##################################################################
    
    def all(self)
        # 获取所有的数据对象
    
    def filter(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def exclude(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def select_related(self, *fields)
        性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
    
        总结:
        1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
        2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
    
    def prefetch_related(self, *lookups)
        性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
    
        总结:
        1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
        2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。
    
    def annotate(self, *args, **kwargs)
        # 用于实现聚合group by查询
    
        from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
        # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
    def distinct(self, *field_names)
        # 用于distinct去重
        models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
        # select distinct nid from userinfo
    
        注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
    
    def order_by(self, *field_names)
        # 用于排序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
    
    def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询
    
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
     def reverse(self):
        # 倒序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
        # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序
    
    
     def defer(self, *fields):
        models.UserInfo.objects.defer('username','id')
        或
        models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
        #映射中排除某列数据
    
     def only(self, *fields):
        #仅取某个表中的数据
         models.UserInfo.objects.only('username','id')
         或
         models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
    
     def using(self, alias):
         指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)
    
    
    ##################################################
    # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
    ##################################################
    
    def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
        # 执行原生SQL
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
    
        # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
    
        # 为原生SQL设置参数
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
    
        # 将获取的到列名转换为指定列名
        name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
        Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
    
        # 指定数据库
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
    
        ################### 原生SQL ###################
        from django.db import connection, connections
        cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
        cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
    
    
    def values(self, *fields):
        # 获取每行数据为字典格式
    
    def values_list(self, *fields, **kwargs):
        # 获取每行数据为元祖
    
    def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
        # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # 并获取转换后的时间
            - year : 年-01-01
            - month: 年-月-01
            - day  : 年-月-日
    
        models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
    
    def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
        # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # tzinfo时区对象
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
    
        """
        pip3 install pytz
        import pytz
        pytz.all_timezones
        pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
        """
    
    def none(self):
        # 空QuerySet对象
    
    
    ####################################
    # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
    ####################################
    
    def aggregate(self, *args, **kwargs):
       # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
       from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
       result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
       ===> {'k': 3, 'n': 4}
    
    def count(self):
       # 获取个数
    
    def get(self, *args, **kwargs):
       # 获取单个对象
    
    def create(self, **kwargs):
       # 创建对象
    
    def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
        # 批量插入
        # batch_size表示一次插入的个数
        objs = [
            models.DDD(name='r11'),
            models.DDD(name='r22')
        ]
        models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
    
    def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则获取,否则,创建
        # defaults 指定创建时,其他字段的值
        obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
    
    def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则更新,否则,创建
        # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
        obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
    
    def first(self):
       # 获取第一个
    
    def last(self):
       # 获取最后一个
    
    def in_bulk(self, id_list=None):
       # 根据主键ID进行查找
       id_list = [11,21,31]
       models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
    
    def delete(self):
       # 删除
    
    def update(self, **kwargs):
        # 更新
    
    def exists(self):
       # 是否有结果
    

    QuerySet方法大全

     

    ORM总结内容:

     

     

    Django ORM执行原生SQL

    # extra
    # 在QuerySet的基础上继续执行子语句
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    
    # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
    # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
    举个例子:
    models.UserInfo.objects.extra(
                        select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                        select_params=[1,],
                        where = ['age>%s'],
                        params=[18,],
                        order_by=['-age'],
                        tables=['app01_usertype']
                    )
                    """
                    select 
                        app01_userinfo.id,
                        (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                    from app01_userinfo,app01_usertype
                    where 
                        app01_userinfo.age > 18
                    order by 
                        app01_userinfo.age desc
                    """
    
    
    # 执行原生SQL
    # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()
    

    Django终端打印SQL语句

    在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    

    即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

    Django终端打印SQL语句

    在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    

    即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

    1. Django项目如何使用ORM连接MySQL

      1. 手动创建数据库
      2. 在settings.py里面配置一下数据库的连接信息(告诉Django连接哪一个数据库)
      DATABASES = {
      'default': {
      'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 连接数据库的类型
      'NAME': 'day62xiawu', # 数据库名字
      'HOST': '127.0.0.1', # IP
      'PORT': 3306, # 端口
      'USER': 'root', # 用户名
      'PASSWORD': '123456', # 密码
       }
      }
      3. 在和settings.py同目录下的__init__.py文件中,告诉Django用pymysql代替MySQLdb来连接数据库
      import pymysql
      pymysql.install_as_MySQLdb()
      4. 在app/models.py中,定义类,类一定要继承models.Model
      class Book(models.Model):
      id = models.AutoField(primary_key=True)
      title = models.CharField(max_length=32)
      5. 执行两条命令
        1. 在哪儿执行?
        在项目的根目录(有manage.py文件的那个目录)
        2. 命令
        python manage.py makemigrations --> 将models.py文件中的改动记录在小本本(app/migrations/00xx_****.py)上
        python manage.py migrate --> 将改动翻译成SQL语句,去数据库中执行

    QuerySet方法大全

    新葡亰496net 33新葡亰496net 34

    ##################################################################
    # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
    ##################################################################
    
    def all(self)
        # 获取所有的数据对象
    
    def filter(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def exclude(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def select_related(self, *fields)
        性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
    
        总结:
        1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
        2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
    
    def prefetch_related(self, *lookups)
        性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
    
        总结:
        1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
        2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。
    
    def annotate(self, *args, **kwargs)
        # 用于实现聚合group by查询
    
        from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
        # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
    def distinct(self, *field_names)
        # 用于distinct去重
        models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
        # select distinct nid from userinfo
    
        注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
    
    def order_by(self, *field_names)
        # 用于排序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
    
    def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询
    
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
     def reverse(self):
        # 倒序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
        # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序
    
    
     def defer(self, *fields):
        models.UserInfo.objects.defer('username','id')
        或
        models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
        #映射中排除某列数据
    
     def only(self, *fields):
        #仅取某个表中的数据
         models.UserInfo.objects.only('username','id')
         或
         models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
    
     def using(self, alias):
         指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)
    
    
    ##################################################
    # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
    ##################################################
    
    def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
        # 执行原生SQL
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
    
        # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
    
        # 为原生SQL设置参数
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
    
        # 将获取的到列名转换为指定列名
        name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
        Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
    
        # 指定数据库
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
    
        ################### 原生SQL ###################
        from django.db import connection, connections
        cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
        cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
    
    
    def values(self, *fields):
        # 获取每行数据为字典格式
    
    def values_list(self, *fields, **kwargs):
        # 获取每行数据为元祖
    
    def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
        # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # 并获取转换后的时间
            - year : 年-01-01
            - month: 年-月-01
            - day  : 年-月-日
    
        models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
    
    def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
        # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # tzinfo时区对象
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
    
        """
        pip3 install pytz
        import pytz
        pytz.all_timezones
        pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
        """
    
    def none(self):
        # 空QuerySet对象
    
    
    ####################################
    # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
    ####################################
    
    def aggregate(self, *args, **kwargs):
       # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
       from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
       result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
       ===> {'k': 3, 'n': 4}
    
    def count(self):
       # 获取个数
    
    def get(self, *args, **kwargs):
       # 获取单个对象
    
    def create(self, **kwargs):
       # 创建对象
    
    def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
        # 批量插入
        # batch_size表示一次插入的个数
        objs = [
            models.DDD(name='r11'),
            models.DDD(name='r22')
        ]
        models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
    
    def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则获取,否则,创建
        # defaults 指定创建时,其他字段的值
        obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
    
    def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则更新,否则,创建
        # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
        obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
    
    def first(self):
       # 获取第一个
    
    def last(self):
       # 获取最后一个
    
    def in_bulk(self, id_list=None):
       # 根据主键ID进行查找
       id_list = [11,21,31]
       models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
    
    def delete(self):
       # 删除
    
    def update(self, **kwargs):
        # 更新
    
    def exists(self):
       # 是否有结果
    
    QuerySet方法大全
    

    QuerySet方法大全

    在Python脚本中调用Django环境

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
        import django
        django.setup()
    
        from app01 import models
    
        books = models.Book.objects.all()
        print(books)
    

    在Python脚本中调用Django环境

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
        import django
        django.setup()
    
        from app01 import models
    
        books = models.Book.objects.all()
        print(books)
    

     

    2. 表和表之间的关系

      1. 一对多(出版社和书)
      publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")

      在数据库中:
      有没有publisher这个字段?
      数据库中实际 生成的是一个 publisher_id 字段

      2. 多对多(作者和书)
      books = models.ManyToManyField(to="Book")

      在数据库中:
      是通过第三张表建立的关系

     

    Django终端打印SQL语句

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    

    即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

    3. 增删改查操作

      1. 单表增删改查
      增:
      models.Publisher.objects.create(name="沙河出版社")
      查:
      models.Publisher.objects.get(id=1)
      models.Publisher.objects.get(name="沙河出版社")
      删:
      models.Publisher.objects.get(id=1).delete()
      改:
      obj = models.Publisher.objects.get(id=1)
      obj.name = "沙河第二出版社"
      obj.save()
      2. 外键的增删改查
      增、删、查同上

      book_obj = models.Book.objects.get(id=1)

      book_obj.publisher 是什么? *****
      和我这本书关联的出版社对象

      book_obj.publisher.id 和我这本书关联的出版社的id值
      book_obj.publisher.name 和我这本书关联的出版社的名称

      book_obj.publisher_id 是什么?
      和我这本书关联的出版社的id值

    1. 多对多操作

      1. 查id为1的作者都写过的书?
      author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
      author_obj.books.all() --> 和我这个作者关联的所有书对象
      2. 想给作者绑定多本书?
      author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
    author_obj.books.set([1,2,3]) --> 把id是1、2、3的书和我这个作者关联上

     

    在Python脚本中调用Django环境

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
        import django
        django.setup()
    
        from app01 import models
    
        books = models.Book.objects.all()
        print(books)
    

     

    其他鲜为人知的操作(有个印象即可)

    Django ORM执行原生SQL

    新葡亰496net 35

    新葡亰496net 36

    # extra
    # 在QuerySet的基础上继续执行子语句
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    
    # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
    # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
    举个例子:
    models.UserInfo.objects.extra(
                        select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                        select_params=[1,],
                        where = ['age>%s'],
                        params=[18,],
                        order_by=['-age'],
                        tables=['app01_usertype']
                    )
                    """
                    select 
                        app01_userinfo.id,
                        (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                    from app01_userinfo,app01_usertype
                    where 
                        app01_userinfo.age > 18
                    order by 
                        app01_userinfo.age desc
                    """
    
    
    # 执行原生SQL
    # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()
    

    新葡亰496net 37

    QuerySet方法大全

    新葡亰496net 38

    新葡亰496net 39

    ##################################################################
    # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
    ##################################################################
    
    def all(self)
        # 获取所有的数据对象
    
    def filter(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def exclude(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def select_related(self, *fields)
        性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
    
        总结:
        1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
        2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
    
    def prefetch_related(self, *lookups)
        性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
    
        总结:
        1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
        2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。
    
    def annotate(self, *args, **kwargs)
        # 用于实现聚合group by查询
    
        from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
        # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
    def distinct(self, *field_names)
        # 用于distinct去重
        models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
        # select distinct nid from userinfo
    
        注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
    
    def order_by(self, *field_names)
        # 用于排序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
    
    def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询
    
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
     def reverse(self):
        # 倒序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
        # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序
    
    
     def defer(self, *fields):
        models.UserInfo.objects.defer('username','id')
        或
        models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
        #映射中排除某列数据
    
     def only(self, *fields):
        #仅取某个表中的数据
         models.UserInfo.objects.only('username','id')
         或
         models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
    
     def using(self, alias):
         指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)
    
    
    ##################################################
    # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
    ##################################################
    
    def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
        # 执行原生SQL
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
    
        # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
    
        # 为原生SQL设置参数
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
    
        # 将获取的到列名转换为指定列名
        name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
        Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
    
        # 指定数据库
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
    
        ################### 原生SQL ###################
        from django.db import connection, connections
        cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
        cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
    
    
    def values(self, *fields):
        # 获取每行数据为字典格式
    
    def values_list(self, *fields, **kwargs):
        # 获取每行数据为元祖
    
    def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
        # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # 并获取转换后的时间
            - year : 年-01-01
            - month: 年-月-01
            - day  : 年-月-日
    
        models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
    
    def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
        # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # tzinfo时区对象
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
    
        """
        pip3 install pytz
        import pytz
        pytz.all_timezones
        pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
        """
    
    def none(self):
        # 空QuerySet对象
    
    
    ####################################
    # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
    ####################################
    
    def aggregate(self, *args, **kwargs):
       # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
       from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
       result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
       ===> {'k': 3, 'n': 4}
    
    def count(self):
       # 获取个数
    
    def get(self, *args, **kwargs):
       # 获取单个对象
    
    def create(self, **kwargs):
       # 创建对象
    
    def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
        # 批量插入
        # batch_size表示一次插入的个数
        objs = [
            models.DDD(name='r11'),
            models.DDD(name='r22')
        ]
        models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
    
    def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则获取,否则,创建
        # defaults 指定创建时,其他字段的值
        obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
    
    def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则更新,否则,创建
        # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
        obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
    
    def first(self):
       # 获取第一个
    
    def last(self):
       # 获取最后一个
    
    def in_bulk(self, id_list=None):
       # 根据主键ID进行查找
       id_list = [11,21,31]
       models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
    
    def delete(self):
       # 删除
    
    def update(self, **kwargs):
        # 更新
    
    def exists(self):
       # 是否有结果
    

    新葡亰496net 40

     

    Django终端打印SQL语句

    在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

    新葡亰496net 41

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    

    新葡亰496net 42

    即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

    在Python脚本中调用Django环境

    新葡亰496net 43

    import os
    
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
        import django
        django.setup()
    
        from app01 import models
    
        books = models.Book.objects.all()
        print(books)
    

    新葡亰496net 44

    本文由新葡亰496net发布于奥门新萄京娱乐场,转载请注明出处:ORM表相关操作,ORM那些相关操作

    关键词:

上一篇:没有了

下一篇:没有了